OpenAI Codexで1Mコンテキストが利用可能に：設定変更でGPT-5.6 Sol対応

大規模なコードベースで Codex を使っていると、セッションの途中で過去のツール出力や重要な履歴が要約され、消えてしまうもどかしさがありました。

OpenAI の thsottiaux 氏が、Codex 上で GPT-5.6 Sol の 100 万トークンコンテキストウィンドウを有効化する設定手順を公開しました。GPT-5.6 Sol の仕様上の上限は 105 万トークンですが、Codex では既定で制限がかけられています。

設定ファイルを3行書き換えるだけ

有効にするには、~/.codex/config.toml の最上部に設定を追記します。model を gpt-5.6-sol に、model_context_window を 1000000 に、そして model_auto_compact_token_limit を 900000 に指定して再起動するだけです。

最後の項目はトークン数が約 90 万に達した時点で履歴の圧縮を走らせ、安全マージンを確保するための設定です。常時有効にしたくない場合は、単一の CLI セッション起動時にコマンドライン引数として渡すこともできます。

公式側は、既定の制限値はパフォーマンスと利用コストのバランスを慎重に最適化した結果であると念押ししています。

なぜ重要か

複数のモジュールにまたがる大規模なリファクタリングや、膨大なログ出力を伴うデバッグでは、文脈が勝手に要約されないメリットは非常に大きいです。

ただし、日常的に常用する設定ではないと私たちは考えます。100 万トークン規模のコンテキストはレイテンシと API 費用の急増を招きます。普段は既定値のまま運用し、どうしても全体像を一括で食わせたい特殊なタスクのときだけ CLI フラグで呼び出すのが最も合理的と言えそうです。