METR調査：AnthropicのAI開発速度が約2倍に、8割は「AI自身」の貢献

Anthropicはこれまで、安全性を最優先し慎重に歩調を合わせる優等生的な姿勢をアピールしてきました。しかし研究室の扉を開けると、そこでは全く別のスピードで時間が流れていました。

AIリスク評価を行う非営利団体METRが、11週間にわたってAnthropicの社内データ精査や開発陣へのインタビューを行い、最新の報告書をまとめました。その結果は驚くべきもので、2025年10月以降、社内でのモデル開発ペースは約1.9倍（推計範囲1.3〜3倍）に跳ね上がっていました。

さらに重要なのはその原動力です。METRはこの加速要因の約80%が、Anthropic自身が研究開発に自社AIを大規模投入したことによるものだと算出しました。AIが人間の手を借りながら、自らより賢いAIを生み出すサイクルが機能し始めている計算です。

Opus 5.5が「非フロンティア」扱い

報告書は、同社が隠し持つ次世代モデルの姿も浮き彫りにしました。資料内の図表では、一般向けにトップに君臨しているはずのClaude Opus 5.5が、なんと「非フロンティア」として分類されています。

その上位に位置しているのが、社内開発コード「Model 3」および「Model 4」です。特にModel 4は極めて短期間で飛躍的な進化を遂げ、テストされた全15種類のベンチマークすべてで正解率50%以上をマークしました。

METRのRyan Greenblatt氏も、今年の開発加速はもっと緩やかだと予想していたため「重大な見当違いをしていた」と率直に認めています。

ただし、外部からその全貌を窺い知ることはできません。報告書内の最も決定的な証拠の多くは、Anthropicによって黒塗りにされています。共同創業者兼安全性責任者のSam McCandlish氏は、競合他社に「加速のためのロードマップを手渡すような真似を避けるため」と説明しています。

しかし、この加速は警報音も伴っています。Anthropicは以前のIPO申請書類の中で、「AI自身に起因する急激な開発の加速」を危険な警戒ラインとして定義していました。METRは現在この加速を止める明確なボトルネックは見当たらないとしており、同社自身が定めた警戒水域に極めて近づきつつあります。

なぜ重要か

一般ユーザーやアプリ開発者がModel 4をすぐに触れるわけではありませんが、最先端モデルの世代交代スピードが予想以上に早まることは確実です。現在の主力モデルが低価格化・陳腐化するペースも一気に跳ね上がるでしょう。

業界全体にとって、今回の調査は「AIがAIを育てる自己改善ループ」が単なるSFではなく現実の数字として機能していることを証明しました。開発速度の8割をAIが担うとなれば、トップ研究者の人手によるチューニングよりも、実験自動化の基盤と計算資源を握る企業が圧倒的に優位に立ちます。他社も開発ラインのAIエージェント化を急がざるを得ません。

当社の視点から見ると、Anthropicの対応は現実的であると同時に強い葛藤を感じさせます。競合を利さないための黒塗りは企業防衛として理解できますが、自らIPO書類に書いた「危険ライン」の真横まで自らアクセルを踏み込んでいるのが実情です。阻む壁がないままAIが自らの進化を加速させ始めた今、人間の手でブレーキを握り続けられるのかが問われています。