2.2億ドル調達の仏スタートアップH、初製品「Runner H」発表：2B軽量モデルでエージェント特化

製品が何もない段階で2億2000万ドルのシード資金を調達し、そのわずか3カ月後に共同創業者5人のうち3人が対立で去る。一時は空中分解も囁かれたフランス・パリのAIスタートアップHが、ついに沈黙を破りました。

元Googleのエンジニアらが立ち上げた同社は11月20日、業務自動化に特化したAIエージェント製品「Runner H」を発表しました。

わずか20億パラメータの超軽量モデルで勝負

各社が巨大なパラメータ数を競い合う中、Runner Hが採用したのは自社開発のわずか20億（2B）パラメータの小型言語モデルです。画面認識を担うビジョン言語モデル（VLM）も同じく2Bで構築されています。

同社によると、このコンパクトなモデルはWebVoyagerベンチマークにおいて、米Anthropicが発表した「Computer Use」を29パーセント上回る性能を記録したといいます。さらにMistralやMetaのモデルよりも高いスコアを出したと主張しています。

CEOのCharles Kantor氏は、日常的な業務タスクをこなすエージェントではコスト効率と運用スピードが最重要だと語ります。巨大なモデルを動かし続けるのは企業にとって高コストすぎるため、実務に特化した小型モデルこそが最適解だという考え方です。

公式サイトでウェイトリストの受付が始まっており、登録者向けにAPIと管理環境「H-Studio」を順次提供する予定です。初期は無料で提供され、将来的には有料プランへ移行します。

狙うのは既存のRPAの置き換え

Runner Hがターゲットにするのは、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、ソフトウェアテストなどの品質保証（QA）、ビジネス・プロセス・アウトソーシング（BPO）の3分野です。

従来のRPAは、Webサイトの入力フォームの配置が少し変わるだけでスクリプトが止まるという脆さがありました。Runner Hは視覚情報をもとに柔軟に操作を継続できるため、レイアウト変更にも耐えられます。

QA分野ではWebサイトの稼働監視や決済テストを自動化し、BPO分野では請求処理や複数システム間のデータ収集を代行します。同社はすでにECや金融、保険などの顧客と実証を進めてきたとしています。

なお同社はこれまでに累計2億3000万ドルを調達しており、現在シリーズAの調達を進めています。Kantor氏は、エージェントが主役となるAIの第二幕も、モデル開発と同様に莫大な資本が必要になると話しています。

なぜ重要か

業務の自動化を検討している企業にとって、Runner Hの小型モデルアプローチは非常に魅力的な選択肢になり得ます。画面のクリックや入力作業のために巨大なフロンティアモデルを呼び出すのは、コスト的にもレイテンシの観点からも見合いません。軽量な専用モデルで十分な精度が出るなら、実務への組み込みの敷居は一気に下がります。

業界全体で見れば、Anthropicが先行した「PCを直接操作するエージェント」の領域に、小型特化モデルがどこまで対抗できるかという試金石になります。汎用知能でねじ伏せるアプローチに対し、軽量な特化型がベンチマーク通りの成果を本番環境で出せるなら、エージェント開発の潮流が変わる可能性があります。

私たちは、脆い既存RPAの弱点を突いて企業の現実的な予算を狙いにいった戦略は非常に巧妙だと考えます。一方で懸念されるのは、実務における例外処理の壁です。ベンチマークのスコアが高くても、請求処理や社内システムのような失敗が許されない現場でどれだけ安定して動くかは未知数です。創業メンバーの離脱という混乱を乗り越え、実運用で約束通りの信頼性を示せるかが問われます。