Google、業務向け自律AI「Gemini agent」発表　Workspace全体で協働

ノートパソコンを閉じて退勤しても、クラウド上のAIが業務を引き継ぎ、何時間も自律してタスクを完遂する。米Google Cloudは自社イベント「Gemini at Work 2026」にて、企業向け作業を単一の自律エージェントで完結させる「Gemini agent」を発表しました。

基調講演に登壇したGoogle Cloudのトーマス・クリアンCEOによると、過去1年間で1兆トークン以上を消費した顧客は500社近くに達しました。現在、同社クラウド顧客の約80%がAI製品を導入しており、Fortune 100企業のほぼ90%がGemini Enterpriseを採用しているといいます。

会社用メールアドレスを持つデジタル同僚

従来のチャットボットが指示ごとに回答を返す仕組みだったのに対し、Gemini agentは「最終目標」を渡すだけで、必要なツールを自分で選び、コードを実行し、成果物を作成します。

GmailやGoogle Docs、Sheets、DriveなどのWorkspace群にインラインで統合されるほか、Microsoft 365やSlack、コマンドラインからも利用可能です。処理と記憶はすべてクラウド上に保持されるため、途中でPCを閉じてもタスクは数日間にわたりバックグラウンドで動き続けます。

特筆すべきはマルチエージェント協調機能です。複雑な仕事では一時的なサブエージェントを自動生成して並行処理させるほか、特定の部署に属する「コワーカーエージェント」として常駐させることも可能です。これらには「@agents.company.com」といった専用の企業メールアドレスや独立したストレージが割り当てられ、人間の同僚のように業務を引き継ぎます。

記憶構造は、進行中タスクを追うセッション記憶、知識を蓄積する意味記憶、作業手順を学習する手続き記憶、過去の経験を振り返るエピソード記憶の4層に分かれています。オープン規格のModel Context Protocol（MCP）にも対応し、SalesforceやSnowflake、Jiraなど多様な外部ツールと連携します。

競合AnthropicのClaudeも取り込む柔軟さ

もう一つの大きな特徴は、基盤モデルの切り離しです。エージェントが実行するタスクの難易度に応じてモデルを自動選択する仕組みを備えており、Google自身のGeminiファミリーだけでなく、競合であるAnthropicのClaudeもネイティブでオーケストレーション対象に含まれています。

簡単な処理には軽量モデルを当ててコストを抑え、難度の高い推論には上位モデルを割り当てます。リアルタイムの支出上限設定も備えており、すでにPayPalでは週あたり1000万件以上のマルチモデルルーティングを処理しているほか、ブラジルの大手金融機関Bradescoでは書類審査時間を1時間から5分に短縮し、リスクの不整合を60%削減したと報告されています。

なぜ重要か

私たちは、Googleが自社製モデルへの囲い込みに固執せず、競合であるAnthropicのClaudeをシステム内に公然と組み込んだ点を非常に現実的で賢い判断だと評価しています。フロンティアモデルの優位性が数カ月単位で入れ替わる現状において、企業が最も恐れているのは単一モデルへの依存です。どのモデルが勝ってもGoogle Cloudの基盘上で動く構造を作ったことで、エンタープライズ市場におけるインフラとしての支配力を盤石にしました。

現場のビジネスパーソンにとっても、専用メールアドレスを持ち、端末をまたいで記憶を維持するエージェントの登場は大きな前進です。毎回長文の前提条件をプロンプトに入力する手間がなくなり、バックオフィスや調査分析の自動化が現実的な段階に入りました。

一方で懸念されるのは、セキュリティとガバナンスの難しさです。Gmailや社内データベース、Slackに常時アクセスできる自律エージェントが長期間稼働し続ける環境では、プロンプトインジェクションや権限設定ミスが発生した際の被害範囲が従来より格段に広がります。また、複数のサブエージェントが何日も自律的にAPIを叩き続けることで、思わぬコスト超過を招くリスクにも注意を払う必要があります。