Anthropic、APIにコード実行やMCP接続などエージェント向け新機能を追加

AIエージェントを自前で組もうとすると、これまでは泥臭いインフラ構築がつきものでした。安全なPython実行環境を用意し、外部ツールをつなぐクライアントを作り、リクエストのたびに同じファイルを送り直す必要があったからです。

米Anthropicは、開発者が抱えていたこうした下回りの作業を肩代わりする4つの新機能をAnthropic API向けに発表しました。いずれもパブリックベータとして提供されます。

追加されたのは、サンドボックス型のコード実行ツール、リモートMCPサーバーへの接続機能、ファイルストレージを担うFiles API、そしてプロンプトキャッシュの保持期間を最長1時間へ延ばすオプションです。同社の最新モデル「Claude Opus 4」や「Sonnet 4」と組み合わせて利用できます。

サンドボックス実行とファイル保存をAPI側で完結

これまでClaudeにデータ分析を頼んでも、提示されたPythonコードを開発者が手元の環境で実行しなければなりませんでした。

新設されたコード実行ツールにより、Claudeは隔離されたサンドボックス内で自らPythonを動かせるようになりました。データの加工や統計モデルの計算、グラフの生成をAPI呼び出しの中で行い、エラーが出ても自律的に修正して結果を出力します。各組織には毎日50時間の無料枠が付与され、超過分はコンテナあたり1時間0.05ドルで利用できます。

同時に公開されたFiles APIを使えば、分析対象のデータセットや社内文書を一度アップロードしておくだけで、複数のセッションから使い回せます。コード実行ツールがこのファイルに直接アクセスして集計したり、生成したグラフをファイルとして書き出したりすることも可能です。

1時間のキャッシュとMCP直結で自律動作を支援

外部システムとの連携も劇的に簡素化されました。Anthropicが提唱するModel Context Protocol（MCP）を利用する際、従来は接続を仲介するクライアントプログラムを自作する必要がありました。

今回のMCPコネクターを使えば、APIリクエストにリモートMCPサーバーのURLを指定するだけで済みます。ツールの検出や引数の判断、認証やエラーハンドリングをClaude側が自動で処理するため、AsanaやZapierなどの外部ツールと即座に連携できます。

さらに、プロンプトキャッシュの有効期間を標準の5分から最長1時間に延ばせるようになりました。長時間のマルチステップ処理を行うエージェントにおいて、長文プロンプトのコストを最大90パーセント、レイテンシを最大85パーセント削減できるとしています。

なぜ重要か

私たちは、今回の機能追加によってAnthropicが「テキストを返すモデル」から「タスクを完結させるクラウド基盤」へと明確に舵を切ったとみています。

開発者にとっての恩恵は極めて具体的です。これまではLangChainなどのフレームワークを使って組み立てていたサンドボックス連携やツール呼び出しの仕組みが、公式APIのパラメータをいくつか指定するだけで手に入ります。1時間のキャッシュ延長と毎日50時間の無料枠があるため、社内データ分析や業務自動化エージェントを本番運用するハードルは一気に下がるはずです。

競合関係で見ると、OpenAIのAssistants APIやCode Interpreterに対抗しつつ、オープン標準として広げているMCPのエコシステムを強みに変える狙いが透けて見えます。

巧妙な戦略である一方、これまでエージェント実行環境やサンドボックスのホスティングを売りにしていた周辺スタートアップにとっては、自社の存在意義を脅かしかねない動きになりそうです。