AMD、Li Fei-Fei氏創業の空間AI企業World Labsを買収

テキストを読み書きするだけのAIでは、物理世界の構造を真に理解することはできません。しかし、現実のような3D空間をリアルタイムに生成・シミュレーションするには莫大な計算資源が必要で、常にハードウェアの壁が立ちはだかっていました。

米AMDは9月28日、スタンフォード大学教授のフェイフェイ・リー（Fei-Fei Li）氏が創業した空間AIスタートアップ「World Labs」を約82億ドル（約1兆2000億円）の株式交換で買収することで合意したと発表しました。買収完了後、リー氏はAMDのエグゼクティブバイスプレジデント兼チーフサイエンティストに就任し、リサ・スーCEOに直属します。取引は2026年末までに完了する見込みです。

言語の先にある「空間知能」の開発

World Labsは、ImageNetの生みの親として知られるリー氏が、著名研究者のベン・ミルデンホール氏やジャスティン・ジョンソン氏とともに2024年初頭に立ち上げました。世界は言葉だけでできているわけではないという信念のもと、物理空間を理解する基底モデルの開発を進めてきました。

同社は2025年11月12日に最初の製品「Marble」を一般公開し、テキストや画像から編集可能な3D空間を生成できる環境を提供してきました。さらにロボットシミュレーションを手掛けるSceniXの買収を経て、2026年9月1日には新アーキテクチャ「Atlas」を発表しました。

Atlasは、言語モデルが次の単語を予測するように、2D画像から未観測のカメラアングルを予測できるマルチモーダルモデルです。生成モデルと多視点幾何学を組み合わせることで、コンピュータビジョンにおける長年の課題だった疎なデータからの3D復元を実用レベルに引き上げました。

ハードウェアとモデルの垂直統合へ

AMDとWorld Labsは2025年から協業を深めており、AMD製GPU上でのモデル学習と推論の最適化を進めてきました。2026年2月18日に発表されたWorld Labsの10億ドルの資金調達にはAMDだけでなくNvidiaも参加していましたが、最終的にAMDが丸ごと傘下に収める形となりました。

リー氏は、物理世界を扱うAIの効率を高めるにはハードウェアの設計により近づく必要があると述べています。自前の世界モデル「Cosmos」を展開するNvidiaに対し、これまでテキストや動画モデルが中心だったAMDにとって、最先端の空間モデルを手に入れることはチップエコシステム拡大に向けた決定打となります。

なぜ重要か

クリエイターやロボティクス開発者にとって、モデルとハードウェアの密連携によって3D生成やシミュレーションの計算コストが下がれば大きな恩恵となります。ただし、Atlasは死角になった部分をもっともらしいディテールで補完・創作する仕様のため、自動運転や人型ロボットの訓練用合成データとしてどこまで安全に使えるかは慎重な検証が必要です。

業界全体で見れば、AMDのこの一手は極めて戦略的です。単にGPUの性能競争でNvidiaを追うだけでなく、数年後の最先端ワークロードを熟知した研究チームを社内に抱えることで、次世代半導体の設計指針を先取りできます。一方で、これまで中立だった有力研究機関が1つの半導体メーカーの傘下に入ったことで、オープンモデルの提供方針や競合ハードウェアへの最適化がどう扱われるのか、今後の動向を注視する必要があります。