サム・アルトマン氏がAI消費電力批判に反論：「人間を育てるのにも莫大なエネルギーがいる」

AI の消費電力や水使用量に対する批判が高まるなか、OpenAI のサム・アルトマン CEO がユニークな反論を展開しました。インドで開催された The Indian Express 主催のイベントで、AI の学習コストを「人間を一人前に育てるコスト」と比較したのです。

アルトマン氏は、世間の議論は不公平だと指摘しました。AI モデル全体のトレーニングにかかる膨大なエネルギーと、人間が質問に1回答えるときのエネルギーを並べて批判されているという主張です。

人間を育てるのにも20年分の食料がいる

アルトマン氏の理屈は明快です。知的な人間を1人育てるのにも莫大なエネルギーがかかっている、というものです。

賢くなるまでには約20年の歳月と、その間に食べるすべての食料が必要になります。さらに言えば、捕食者から逃れ科学を発見してきた、過去に生きた1000億人の人類の進化という膨大な積み重ねがあって初めて現在の人間が存在していると述べました。

そのためアルトマン氏は、真に公平な比較は「モデル学習後の1回の推論」と「人間が考えて答える消費エネルギー」の間で行われるべきだと主張します。その基準で見れば、AI のエネルギー効率はすでに人間に追いついている可能性が高いという見解を示しました。

17ガロンの水やスマホ1.5台分の電力説を否定

ネット上で拡散されている極端な数字についても、アルトマン氏は強く反論しました。

「ChatGPT に1問尋ねるだけで17ガロンの水が消費される」という言説について、完全に事実無根で現実離れしていると一蹴しました。かつてデータセンターで蒸発冷却方式を採用していた頃は水の使用が課題だったものの、現在はその方式を使っていないと説明しています。

また、ビル・ゲイツ氏との過去の対話を引き合いに出し、「1回の問い合わせで iPhone 1.5台分のフル充電に相当する電力を消費するのか」と問われると、そんな数字にはまったく及ばないと否定しました。

一方でアルトマン氏は、世界中で AI 利用が急増している以上、電力の総消費量を懸念すること自体は妥当だと認めています。その解決策として、原子力や風力、太陽光発電への急速な移行が不可欠だと語りました。

なぜ重要か

人類の進化や20年分の食事を持ち出すアルトマン氏の話法は非常に巧みですが、論点のすり替えという側面は否めません。

人間の生命維持活動は地域の送電網を圧迫しませんが、データセンターの電力需要は現実に電気料金の上昇や送電網への負荷を引き起こしています。テック企業には電力や水の使用量を公開する法的義務がないため、外部の研究者が推計に頼らざるを得ない状況が続いています。そうした不透明さへの懸念を、生命の進化という哲学的な比喩で片付けるのは無理があるように見えます。

ユーザーや開発者にとっても、AI の総消費電力の問題は無縁ではありません。1回あたりの推論が省エネになったとしても、利用頻度やエージェント処理が増えれば全体の負荷は跳ね上がります。

業界全体で見れば、AI 開発競争の主戦場が半導体の確保からクリーン電力の確保へと完全にシフトしたことを示しています。原子力や再生可能エネルギーを誰が最も早く調達できるかが、今後のフロンティアモデル運用の命運を握ることになりそうです。