アリババが「Qwen3.5-397B-A17B」公開、総パラメータ397Bで実稼働17BのMoE

Qwen3.5-397B-A17B は、アリババの Qwen3.5 シリーズ初となるオープンウェイトモデルです。ネイティブなマルチモーダル設計で、実環境での自律エージェント運用を想定して訓練されています。最大の特徴は、総パラメータ 397B という巨大な器を持ちながら、スパース MoE（混合エキスパート）により推論時のアクティブパラメータをわずか 17B に抑えている点です。

高速推論を支える MoE 設計

大容量モデルの表現力と実用的な推論速度を両立させるため、ハイブリッド線形アテンションとスパース MoE を組み合わせ、大規模な強化学習環境によるスケーリングを実施しました。

公式データによると、デコード時のスループットは前世代の Qwen3-Max 比で 8.6 倍から最大 19.0 倍に向上しています。対応言語も 201 の言語・方言に及びます。

ライセンスは商用利用にも柔軟な Apache 2.0 を採用。モデルの重みとコードは GitHub、Hugging Face、ModelScope でダウンロードできるほか、Qwen Chat や API を通じてクラウド上でも試すことができます。

なぜ重要か

自社インフラで高性能なマルチモーダルエージェントを動かしたい開発者にとって、非常に魅力的な選択肢です。400B 規模の知識容量を備えながら、計算負荷は 17B モデル相当に抑えられるため、運用コストのバランスが優れています。

ただし、アクティブパラメータが 17B だからといって軽量というわけではありません。397B 分の重みを常駐させるための GPU メモリやストレージは依然として膨大なため、単一の民生用 GPU で手軽に動かせるモデルではない点には注意が必要です。