Airtable、企業向け「Airtable AI」発表　ノーコードで業務データにAI組み込み

ChatGPT で生成した文章をコピーし、社内スプレッドシートに手作業で貼り付ける作業に疲れている人は少なくありません。

Airtable は 5 月 10 日、ノーコード環境に生成 AI を統合する新機能 Airtable AI を発表しました。業務データを扱うベース上に、プログラミング不要で AI を組み込める仕組みを提供します。

スプレッドシートの 1 列として AI を扱う

目玉となるのは、新たに追加された AI フィールドです。

コードを書いたり API を設定したりする必要はなく、日付や選択肢を選ぶ感覚で AI フィールドをテーブルに追加できます。用意されたテンプレートやカスタムプロンプトを適用し、複数ステップの処理を数珠つなぎに連携させることも可能です。

これにより、仕様書から製品要件を抽出したり、マーケティング施策の文案を作成したり、採用要件を自動生成したりといった処理が、ひとつの画面内で完結します。

Airtable 共同創業者兼 CEO の Howie Liu 氏は、あらゆるワークフローに AI を組み込むことが狙いだと説明しています。同日より早期アクセスの申請受付を開始し、約 3 カ月後に一般提供を予定しています。利用は有料オプションとなる見込みで、価格は後日発表されます。

双方向同期と公認データで足回りを強化

AI 機能と並行して、エンタープライズ向けの基盤機能も刷新されました。

Two Way Sync 機能により、複数のアプリ間でデータを双方向に自動同期できるようになります。一方のアプリでレコードを修正すると、関連する別のアプリ側も自動で最新状態に保たれます。

また、Verified Data 機能によって、社員名簿や拠点情報、ロードマップなどの重要データを組織公認のマスターデータとして一元管理できるようになりました。社内アプリ開発者が誤った古いデータを参照するリスクを減らせます。

あわせて 41 社が参加するパートナープログラムも始動し、45 万を超える利用組織の導入を支援する体制を整えています。

なぜ重要か

今回の発表は、AI を単なるチャットボットから業務プロセスの構成要素へと引き上げる現実的なアプローチだと評価できます。

現場の担当者にとって、普段使い慣れたテーブルの 1 列として AI が動く恩恵は大きいです。タブを行き来しながらプロンプトを投げる手間が省けるため、すでに同ツールを業務基盤にしているチームであれば、早期アクセスを試す価値は十分にあります。

業界全体で見れば、Notion や Monday.com といった競合ツールに対する強力な牽制になります。基盤モデルそのものの性能差よりも、自社データとどれだけ摩擦なく接続できるかが今後のソフトウェアの勝敗を分けるからです。

ただし懸念点もあります。テーブル全体に AI を適用すれば、数千件規模のデータに対して推論コストが発生するため、追加料金の設定次第では運用コストが跳ね上がる恐れがあります。また、誤出力の自動修正までは保証されないため、最終確認の人的コストが残る点には注意が必要です。