Adobe、自作イラストで画風を学習できる「Firefly Custom Models」の公開ベータを開始
Adobeはユーザー自身の作品を学習させて作風やキャラクターの一貫性を保てる「Firefly Custom Models」のパブリックベータ版を提供開始した。データはデフォルトで非公開とされ基本モデルの学習には流用されないほか、AI学習拒否の設定がある素材のアップロードを自動検知して除外する仕組みも備える。

生成AIを使って本格的なデザイン作業をしたことがある人なら、誰しも同じ壁にぶつかった経験があるはずです。綺麗な画像を1枚作るのは簡単でも、同じキャラクターや画風を崩さずに何十枚も出力し続けるのは至難の業でした。
Adobeはこの課題を解消するため、3月19日にFirefly Custom Modelsのパブリックベータ版を提供開始しました。クリエイターや企業が自らの作品やブランド資産を使って、独自の画像生成モデルをトレーニングできる機能です。
この機能は前回のAdobe Maxでプライベートベータとして先行発表されていましたが、今回から一般のクリエイターも実際に試せるようになりました。
筆のタッチからトーンまでを記憶させる
今回のカスタムモデルは、いわば自分専用の作画アシスタントを育てる仕組みです。
手持ちのイラストや写真素材を読み込ませることで、キャラクターの造形はもちろん、線の太さやカラーパレット、照明の当たり方といった細かいビジュアルスタイルをAIに学習させることができます。
これにより、プロモーションや長期プロジェクトで大量のビジュアルを制作する際も、毎回プロンプトを試行錯誤してやり直す必要がなくなります。自分たちのブランドの個性を維持したまま、効率的に制作を進められるのが強みです。
クリエイターが懸念するデータの扱いについても、Adobeはカスタムモデルがデフォルトで完全に非公開であると説明しています。追加学習に使用した画像データが、Adobeの汎用的なFireflyモデルのトレーニングに流用されることはありません。
著作権を守る防壁と同意の仕組み
Adobeはこれまで、Fireflyの学習元をライセンス取得済み素材やパブリックドメインに限定し、商用利用における安全性をアピールしてきました。しかし、ユーザーが自由に素材を持ち込めるとなれば、他人の作品を無断で学習させるリスクが浮上します。
この点について、トレーニングを開始する前にユーザーへ同意を求める画面が表示され、アップロードする素材の権利を自身が保持していることの確認を求められます。
さらにAdobeの広報担当者Frankie Tobin氏がThe Vergeに語ったところによると、プラットフォーム側でも積極的な防御策を導入しています。システムがContent Authenticity Initiativeの認証情報を自動検出し、AIの学習や利用を拒否する設定が組み込まれている素材は、アップロードされてもブロックされる仕組みです。
なぜ重要か
企業のデザイナーや個人のイラストレーターにとって、このツールは今すぐ試す価値があります。プロンプト頼みの生成ではどうしても避けられなかった画風のブレを解消し、過去の制作物を再利用可能な生成アセットへと変えられるからです。
画像生成の微調整自体は、オープンソースのLoRAなどを通じて以前から行われていましたが、著作権リスクを恐れる一般企業は手を出せずにいました。Adobeが商用ワークフローの中でこれを公式に提供し始めたことは、競合他社に対しても実務レベルの機能提供を迫る動きと言えます。
ただ、防御策が万全かというと疑問も残ります。CAIによるオプトアウトのメタデータは、ネット上のあらゆる画像に普及しているわけではありません。タグが付いていない他人の作品を持ち込まれた場合、実質的にはユーザーの同意ポップアップ頼みになってしまうため、権利侵害を完全に防ぎ切れるかは今後の運用次第だと考えられます。
情報源 (1)
- theverge.com(新しいタブで開きます)原文theverge.com