模型排行
1260 個模型 · 5 個榜單 · 2 個數據來源
智力王座
開源之光
價效比之王
國產之光
智力前三甲
Claude Opus 4.8 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic61.4
GPT-5.5 (xhigh)OpenAI60.2
Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic57.3
開源前三甲
Kimi K2.6Kimi · 總第 9 名53.9
MiMo-V2.5-ProXiaomi · 總第 10 名53.8
DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort)DeepSeek · 總第 18 名51.5
這一期的變化
Fun-Realtime-TTS語音榜 · 第 1新上榜
claude-opus-4-8-thinking程式設計榜 · 第 2新上榜
Cosmos3-Super-Text2Image (agentic)影像榜 · 第 5新上榜
minimax-m3程式設計榜 · 第 6新上榜
Krea 2 Medium影像榜 · 第 7新上榜
| 排名 | 變化 | 模型 | 智力 | 價格 $/M | 速度 tok/s | 首字延遲 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 新 | Nemotron 3 Ultra 550B A55B (Reasoning)開源NVIDIA | 47.7 | $1.1 | 140 | 1.3 秒 |
| 2 | ▼ 1 | Gemma 4 31B (Reasoning)開源Google · 另有 1 個檔位 | 39.2 | $0.000 | 36 | 1.1 秒 |
| 3 | ▼ 1 | NVIDIA Nemotron 3 Super 120B A12B (Reasoning)開源NVIDIA | 36.0 | $0.41 | 166 | 1.7 秒 |
| 4 | ▼ 1 | gpt-oss-120b (high)開源OpenAI · 另有 1 個檔位 | 33.3 | $0.26 | 340 | 0.9 秒 |
| 5 | ▼ 1 | Gemma 4 26B A4B (Reasoning)開源Google · 另有 1 個檔位 | 31.2 | $0.20 | — | — |
| 6 | ▼ 1 | Nemotron Cascade 2 30B A3B開源NVIDIA | 28.4 | — | — | — |
| 7 | ▼ 1 | gpt-oss-20B (high)開源OpenAI · 另有 1 個檔位 | 24.5 | $0.088 | 240 | 0.8 秒 |
| 8 | ▼ 1 | NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B (Reasoning)開源NVIDIA · 另有 1 個檔位 | 24.3 | $0.096 | 106 | 2.0 秒 |
| 9 | ▼ 1 | Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning開源NVIDIA | 21.4 | $0.13 | 280 | 1.0 秒 |
| 10 | ▼ 1 | Gemma 4 E4B (Reasoning)開源Google · 另有 1 個檔位 | 18.8 | — | — | — |
| 11 | ▼ 1 | Llama Nemotron Super 49B v1.5 (Reasoning)開源NVIDIA · 另有 1 個檔位 | 18.7 | $0.18 | 41 | 1.4 秒 |
| 12 | ▼ 1 | Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1 (Reasoning)開源NVIDIA · 另有 1 個檔位 | 18.5 | — | — | — |
| 13 | ▼ 1 | Llama 4 Maverick開源Meta | 18.4 | $0.48 | 105 | 1.0 秒 |
| 14 | ▼ 1 | Llama 3.1 Instruct 405B開源Meta | 17.4 | $3.7 | 40 | 2.3 秒 |
| 15 | ▼ 1 | Gemma 4 E2B (Reasoning)開源Google · 另有 1 個檔位 | 15.2 | — | — | — |
| 16 | ▼ 1 | Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B v1 (Reasoning)開源NVIDIA | 15.0 | $0.90 | 52 | 2.4 秒 |
| 17 | ▼ 1 | NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)開源NVIDIA · 另有 1 個檔位 | 14.9 | $0.30 | 275 | 0.5 秒 |
| 18 | ▼ 1 | NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning)開源NVIDIA · 另有 1 個檔位 | 14.8 | $0.070 | 117 | 0.7 秒 |
| 19 | ▼ 1 | Granite 4.1 30B開源IBM | 14.7 | — | — | — |
| 20 | ▼ 1 | NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B開源NVIDIA | 14.7 | — | — | — |
| 21 | ▼ 1 | Llama 3.3 Instruct 70B開源Meta | 14.5 | $0.61 | 82 | 1.6 秒 |
| 22 | ▼ 1 | Llama 3.1 Nemotron Nano 4B v1.1 (Reasoning)開源NVIDIA | 14.4 | — | — | — |
| 23 | ▼ 1 | Grok 2 (Dec '24)開源xAI | 13.9 | — | — | — |
| 24 | ▼ 1 | Llama 4 Scout開源Meta | 13.5 | $0.29 | 104 | 1.0 秒 |
| 25 | ▼ 1 | Llama 3.1 Nemotron Instruct 70B開源NVIDIA | 13.4 | $1.2 | 288 | 0.5 秒 |
| 26 | ▼ 1 | Llama 3.1 Instruct 70B開源Meta | 12.5 | $0.56 | 41 | 1.6 秒 |
| 27 | ▼ 1 | Granite 4.1 8B開源IBM | 12.4 | $0.063 | 115 | 0.8 秒 |
| 28 | ▼ 1 | R1 1776開源Perplexity | 12.0 | — | — | — |
| 29 | ▼ 1 | Llama 3.2 Instruct 90B (Vision)開源Meta | 11.9 | $1.4 | 57 | 1.2 秒 |
| 30 | ▼ 1 | Llama 3.1 Instruct 8B開源Meta | 11.8 | $0.10 | 153 | 0.9 秒 |
| 31 | ▼ 1 | Grok-1開源xAI | 11.7 | — | — | — |
| 32 | ▼ 1 | Granite 4.0 H Small開源IBM | 10.8 | $0.11 | 388 | 10 秒 |
| 33 | ▼ 1 | LFM2 24B A2B開源Liquid AI | 10.5 | $0.053 | 106 | 0.6 秒 |
| 34 | ▼ 1 | Phi-4開源Microsoft | 10.4 | $0.22 | 33 | 2.1 秒 |
| 35 | ▼ 1 | Gemma 3 27B Instruct開源Google | 10.3 | $0.14 | — | — |
| 36 | ▼ 1 | Phi-3 Mini Instruct 3.8B開源Microsoft | 10.1 | — | — | — |
| 37 | ▼ 1 | Gemma 3n E4B Instruct Preview (May '25)開源Google | 10.1 | — | — | — |
| 38 | ▼ 1 | Phi-4 Multimodal Instruct開源Microsoft | 10.0 | $0.000 | 17 | 1.5 秒 |
| 39 | — | Llama 3.2 Instruct 3B開源Meta | 9.7 | $0.15 | 51 | 1.1 秒 |
| 40 | — | Llama 3 Instruct 70B開源Meta | 8.9 | $1.2 | — | — |
| 41 | — | Arctic Instruct開源Snowflake | 8.8 | — | — | — |
| 42 | — | Gemma 3 12B Instruct開源Google | 8.8 | $0.14 | — | — |
| 43 | — | Llama 3.2 Instruct 11B (Vision)開源Meta | 8.7 | $0.25 | 51 | 0.8 秒 |
| 44 | — | Granite 4.1 3B開源IBM | 8.5 | — | — | — |
| 45 | — | Phi-4 Mini Instruct開源Microsoft | 8.4 | $0.000 | 23 | 1.7 秒 |
| 46 | — | Llama 2 Chat 70B開源Meta | 8.4 | — | — | — |
| 47 | — | Llama 2 Chat 13B開源Meta | 8.4 | — | — | — |
| 48 | — | DBRX Instruct開源Databricks | 8.3 | — | — | — |
| 49 | — | LFM2.5-1.2B-Thinking開源Liquid AI | 8.1 | — | — | — |
| 50 | — | LFM2 2.6B開源Liquid AI | 8.0 | $0.000 | — | — |
智力進步
漲得最多 · Anthropic +57.2目前最高 · Anthropic 64.6最高與最低相差 18.1 分時間範圍 2025年11月 – 2026年11月
64.6Anthropic60.0Google56.9OpenAI50.1Meta46.5Kimi