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資料工具 Yukon:每秒吞吐百萬事件,還專門為智慧體存變更記錄

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Yukon 在 Eon 基準測試中亮相,能在每秒 100 萬事件的壓力下將表延遲控制在兩分鐘內。它以開放格式把表存入使用者的 AWS 或 Google Cloud,避免鎖定;還能自動記錄表內容與修改細節,讓 AI 智慧體不用翻整張表就能查歷史變更。

海量即時資料流進資料庫時,既要保證低延遲,又要防著供應商繫結,現在還得考慮怎麼讓 AI 智慧體看得懂。

頂住高併發,還給智慧體記筆記

在 Eon 的基準測試中,資料流以每秒 100 萬事件的速率持續灌入一小時,Yukon 成功把表資料的延遲壓在即時兩分鐘以內。

除了吞吐效能,Yukon 會把表以開放格式直接存到使用者自己的 AWS 或 Google Cloud 賬號裡。哪怕以後不再使用 Yukon,其他工具依然可以直接讀取這些資料,避免被單一平臺綁死。

更實用的一點在於它對 AI 的適配。Yukon 會記錄每張表的內容以及具體的修改記錄。智慧體如果想確認上週更新了什麼,只要查查記錄就行,不用把整張大表重讀一遍。

為什麼重要

對需要處理高頻事件流、又想接入 AI 工作流的團隊來說,Yukon 抓住了兩個痛點。一個是儲存格式的自主權,放在自己雲賬號下的開放格式讓人更安心;另一個是為智慧體減負,省去了全表掃描的算力與 token 開銷。我們認為,在資料基建裡主動為 AI 智慧體的讀取習慣做最佳化,正在成為新一代資料工具的標配。

來源 (1)

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