小米釋出 MiMo-V2-Pro：萬億引數主打 Agent，曾化名霸榜 OpenRouter

前幾天在 API 聚合平臺 OpenRouter 上，突然冒出來一個代號叫「Hunter Alpha」的神秘模型。

它不僅連著幾天霸佔呼叫量榜首，總消耗還飛快突破了 1 萬億 token，全球一幫寫程式碼的開發者都在猜這是哪家實驗室偷跑的測試版。現在謎底揭曉了：這是小米放出來的旗艦模型 MiMo-V2-Pro。

掀開馬甲的萬億引數底座

小米正式釋出了面向真實 Agent 場景的旗艦模型 MiMo-V2-Pro。經過此前一週的匿名實測與迭代，它的長上下文與場景穩定性有了明顯提升。

根據官方公佈的架構細節，這是一個總引數量超過 1 萬億、單次啟用 42B 的混合專家模型，整體規模大約是上一代 MiMo-V2-Flash 的三倍。

為了在萬億引數下保證推理效率，小米沿用了混合注意力機制，把混合比例從過去的 5:1 提高到了 7:1，同時加入了輕量級多 Token 預測層來拉高生成速度。它的上下文視窗直接拉滿到了 100 萬 token。

在第三方評測機構 Artificial Analysis 的綜合智慧指數中，MiMo-V2-Pro 目前位列全球第 8、國內大模型第 2。

專為 Agent 打造，從寫程式碼到操作工具

小米這次沒有把重心放在常規聊天上，而是明確將它定義為各類自動化 Agent 系統的核心大腦，官方稱要「從 coding 走向 claw」。

這裡的 claw 指的是開源社群非常活躍的通用 Agent 框架 OpenClaw。小米通過監督微調與強化學習，讓模型在複雜的 Agent 框架下學習多步推理與工具呼叫。在 OpenClaw 的基準測試 PinchBench 和 ClawEval 上，MiMo-V2-Pro 拿下了全球領先的成績。

在具體能力上，小米表示它的程式碼能力已經超過了 Claude 4.6 Sonnet，綜合 Agent 表現則逼近 Claude Opus 4.6。此前在 Hunter Alpha 匿名測試期間，呼叫量排名前列的應用清一色是程式設計工具，社群反饋普遍反映它在多數場景下比 Sonnet 更好用。

在前端開發場景中，它也能通過單次提問直接輸出完整可用的精美網頁。為了吸引開發者上手，小米聯合了 OpenClaw、OpenCode、KiloCode、Blackbox 和 Cline 這五大 Agent 框架，為全球開發者提供為期一週的免費 API 訪問。

為什麼重要

我們認為，小米這次在大模型上的動作非常務實且聰明。

過去硬體大廠做大模型，很容易陷入給自家手機做語音助理、或者純粹在跑分榜上秀肌肉的固定思維。但 MiMo-V2-Pro 選擇了最硬核也是最受開發者關注的切入點：嚴肅的程式碼開發與自主 Agent 任務，甚至先跑到 OpenRouter 上戴著馬甲用真實呼叫量打響名氣。這種靠生產力場景贏口碑的方式，遠比發幾篇公關通稿更有說服力。

對開發者和技術團隊來說，這也是一個值得關注的新變數。目前全球高質量的 Agent 大腦幾乎被 Anthropic 的 Claude 系列壟斷，大家都在尋找效能接近但價效比更高、接入更靈活的備選項。MiMo-V2-Pro 擁有 100 萬 token 的長上下文，還提供暫時免費的快取寫入功能，配合一週的生態免費試用，非常適合拿去測試長鏈條的複雜工程流。

不過，真要撼動 Claude 在嚴謹軟體工程領域的統治地位並不容易。基準測試和短期的呼叫熱度只是一部分，面對混亂的大型存量程式碼庫、複雜的長週期環境決策時，模型的抗幻覺與決策穩定性還需要更長期的實戰檢驗。但看起來，小米已經成功將自己推上了全球頂級 Agent 底座的牌桌。