xAI 上線 Grok Imagine Video 1.5：登頂影片榜首，價格比 Sora 低 86%

AI 影片賽道打到現在，很多團隊最大的痛點早就不是「能不能做出一秒驚豔的畫面」，而是錢包扛不住。就在 OpenAI 兩個月前因為算力成本太高直接砍掉 Sora 消費級應用、業內還在算賬的時候，xAI 突然把價格戰的油門踩到底了。

6 月 18 日訊息，xAI 宣佈將影片生成模型 Grok Imagine Video 1.5 正式推向全面商用，全量上線網頁端 grok.com、移動端應用以及 Imagine API。更讓同行坐立難安的是兩組數字：它在第三方圖生影片競技場（Image-to-Video Arena）上以 52 分的單版本 Elo 暴漲躍居榜首，超越了 Sora 2、Google Veo 3.1 和 Kling；而在價格上，720p 影片每秒只要 0.14 美元，比當年 Sora 2 Pro 的價格直接砍掉了大約 86%。

像大模型寫字一樣生成影片

為什麼 Grok 1.5 能在盲測裡把對手甩在後面？核心在於它底下那套叫 Aurora 的架構。

市面上大部分主流影片模型（比如 Runway、Kling 和此前的 Sora）走的大多是擴散路線，簡單說就是一口氣鋪開所有幀，從噪點裡一步步把畫面洗出來。Aurora 不一樣，它是一個自迴歸的混合專家（MoE）引擎。說白了，它生成影片的邏輯跟大語言模型吐字一模一樣：一幀一幀按順序往後推，每一幀都要看著前面所有的歷史幀。

這種機制的聰明之處在於連續性。從第一幀開始的一個鏡頭平移，到了第六十幀依然能穩穩咬住軌跡，主體不會走樣，光影也不會突然飄忽。以前 AI 影片最容易出現的畫面抽搐、背景變形，在這個架構下被大幅壓縮了。

此外，Grok 1.5 還把音畫同步做成了「一步到位」。環境音、音效甚至對嘴型的對白，都在生成影片的同一次推理中完成，省去了創作者後期自己去配音軌的麻煩。針對追求速度的互動場景，xAI 還同步推出了 Video 1.5 Fast 版本，生成一段 6 秒的 720p 影片大概只要 25 秒，比上一代快了約 40%。

便宜是真便宜，但短板也刻在架構裡

在商業賬本上，xAI 這次算得極其兇狠。Grok Imagine Video 1.5 的 API 價格是 480p 每秒 0.08 美元、720p 每秒 0.14 美元（摺合每分鐘 4.20 美元）。相比之下，Sora 2 Pro 之前每秒要 0.50 美元，Google 的 Veo 3.1 Quality 模式每分鐘也要 24 美元。

如果一家中型創意工作室每個月需要生成 100 分鐘影片，切換到 Grok 720p API，相比 Sora 2 Pro 每月能省下約 2580 美元，相比 Veo 3.1 Quality 也能省下約 1980 美元。即使不接 API，普通使用者在網頁端也有免費額度，每月 30 美元的 SuperGrok 會員則能獲得更高額度。

但天下沒有免費的午餐，Aurora 架構的代價同樣寫在臉上——它被硬生生卡在了 720p。

自迴歸模型是一幀一幀序列計算的。如果解析度從 720p 提到 1080p，每一幀的畫素 token 會翻 2.25 倍，這些 token 必須一個接一個排隊算，沒法像擴散模型那樣靠平行計算攤平開銷。所以儘管 Sora 2 Pro 和 Seedance 2.0 都能輸出 1080p，Grok 目前只能止步 720p。單次最長 15 秒、接續延長兩三次後畫質明顯下降，以及固定的 24fps 幀率，也是現階段繞不開的限制。

更別提 xAI 還在揹著安全包袱。去年底到今年初，Grok 曾因生成非自願色情影像引發多國監管審查與訴訟，雖然目前加上了付費門檻和過濾網，但內容風控始終是一柄懸在頭頂的劍。

為什麼重要

對開發者和中小內容團隊來說，Grok Imagine Video 1.5 是一個非常實惠的轉折點。雖然 720p 和 15 秒上限暫時做不了院線或高階商業交付，但做社媒短影片、動態故事板、概念原型已經綽綽有餘。更重要的是它自帶同步音訊，省掉了外接音訊模型的工具鏈和賬單，大幅降低了自動化影片流的搭建門檻。

對整個行業而言，xAI 這一手徹底擊碎了頭部模型高昂的算力溢價。在 OpenAI 關停 Sora 消費端、把 API 列入棄用軌道的大背景下，xAI 用極具殺傷力的定價迅速填補了生態真空。這直接給 Google、快手等選手施加了巨大的定價壓力：如果 720p 級別的內容能用白菜價批次生產，居高不下的影片生成單價就很難再維持下去。

我們認為，xAI 這次的產品策略相當精明。它沒有死磕好萊塢級別的高畫質渲染，而是用自迴歸架構抓住「鏡頭穩定」和「音畫同步」這兩個普通人最容易感知的體驗，同時通過壓低解析度守住成本底線。這種刀法精準的妥協，看起來正是當前 AI 影片跑通商業化最急需的解法。