跳到正文
IFAI

大模型

xAI 釋出 Grok 4 Fast:效能逼近 Grok 4 但成本降 98%,免費開放

首次發布 傳播指數 52

xAI 推出 Grok 4 Fast,支援 2M 上下文並統一推理與非推理架構。它在保持接近 Grok 4 效能的同時少用 40% 思考 token,綜合成本降低 98%,並在 LMArena 搜尋榜登頂。該模型已向包括免費版在內的所有使用者開放。

xAI 釋出 Grok 4 Fast:效能逼近 Grok 4 但成本降 98%,免費開放
圖:x.ai

以前大家用大模型,總得面對一個兩難選擇:要麼選速度飛快的輕量模型,但碰到複雜邏輯就容易胡說八道;要麼上頂配的慢思考模型,等它琢磨半天,賬單也跟著翻上幾倍。現在,xAI 想把這兩頭的好處揉在一起。

xAI 正式釋出了 Grok 4 Fast。按照官方的說法,它在基準測試裡能跑出媲美旗艦 Grok 4 的水準,但在推理時消耗的思考 token 平均減少了 40%。加上更便宜的單價,達到同等前沿水平的綜合成本直接砍掉了 98%。Artificial Analysis 的獨立評測也給出了目前公開模型裡最高的價效比評價。

一個模型搞定快慢思考,順帶登頂搜尋榜

過去要把「極速回答」和「深度推理」分開,很多廠商只能部署兩套完全不同的模型。Grok 4 Fast 這次做了一套統一架構,同一個權重既能做短平快的即時回答,也能跑長思維鏈,靠系統提示詞就能無縫切換。

在 grok.com 上,日常閒聊會瞬間作答,遇到複雜的難題則自動拉起深度推理。如果是 API 開發者,則可以通過 grok-4-fast-reasoning 和 grok-4-fast-non-reasoning 兩個介面,自行決定要投入多少測試期算力。

更有意思的是搜尋能力。Grok 4 Fast 經過了端到端的工具使用強化學習,能自己在網頁和 X 平臺上跳轉連結、看圖看影片,提取即時資料。在 LMArena 的 Search Arena 裡,代號為 menlo 的搜尋版本拿到了 1163 Elo 分數,登頂第一,領先第二名 o3-search 達到 17 分。而在純文本榜單(代號 tahoe)裡,它排在第八位,與完整的 Grok 4 基本持平,遠超同量級的競品。

200 萬超長視窗,價格直接殺穿底線

除了腦子好使,它的承載力和定價也很激進。Grok 4 Fast 直接標配了 2M token(200 萬)的上下文視窗,吃下一整本技術手冊或超長程式碼庫都不在話下。

在定價上,128k 視窗以內的輸入每百萬 token 只要 0.20 美元,輸出 0.50 美元;開啟快取後輸入更是低至 0.05 美元。即使超過 128k,輸入也才 0.40 美元,輸出 1.00 美元。

更難得的是,xAI 宣佈這次不僅付費訂閱者能用,連免費使用者也可以無限制使用 Grok 4 Fast。在日常的 Fast 和 Auto 模式下,各種搜尋和複雜提問都會預設跑在這個新模型上。

為什麼重要

對普通使用者來說,最直觀的改變是查資料不用再反覆在搜尋引擎和聊天框之間來回搬磚了。Grok 4 Fast 咬死了 X 平臺的即時動態和全網網頁,加上免費開放,基本上只要開啟網頁就能白嫖目前頂級水平的推理和檢索能力,門檻幾乎降到了零。

對開發者和企業而言,2M 視窗加上極低單價,意味著以前因為成本太高而不敢跑的自動化分析、批次資料處理和深度程式碼審查,現在都變成了划算的生意。特別是它的思考 token 消耗砍掉了 40%,大幅緩解了推理模型普遍存在的延遲焦慮。

我們認為,xAI 這次最聰明的舉措在於統一了快慢思考的底層權重。行業過去習慣把「思考模型」神聖化,做成收費高昂的獨立怪獸;而 Grok 4 Fast 證明了高密度推理完全可以小型化、平民化。當然,端到端讓模型頻繁呼叫網路和媒體工具,隱患在於幻覺和網頁噪聲難以完全杜絕。但在價效比這條生死線上,它無疑給 OpenAI 和 Google 施加了極大的下行定價壓力。

來源 (1)

  1. [1]
    x.ai(在新分頁開啟)原文x.ai

每日 AI 內容精選