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Voicemod 獲 1450 萬美元融資:要給每個人做即時 AI「聲音濾鏡」

首次發布 傳播指數 34

音訊工具開發商 Voicemod 宣佈完成 1450 萬美元融資。團隊正融合此前收購的 Voctro Labs 技術,將傳統數字訊號變聲升級為生成式 AI 即時換聲與「以歌變歌」功能。這相當於給日常語音戴上濾鏡,讓普通人在遊戲和連麥中也能借 AI 聲音即時換聲甚至開唱。

Voicemod 獲 1450 萬美元融資:要給每個人做即時 AI「聲音濾鏡」
圖:techcrunch.com

現在接起一通語音電話,你可能真得先問一句:這真是你自己的聲音嗎?

主打變聲和音訊特效的西班牙團隊 Voicemod,剛剛拿到了 1450 萬美元的擴張輪融資。這家成立於 2014 年的公司,桌面端下載量已經突破 4000 萬次,月活躍使用者達到 330 萬。本輪融資由馬德里風投 Kfund 旗下的 Leadwind 領投,Discord 前首席營銷官創立的 Minifund 和 Bitkraft Ventures 參投。

過去近十年裡,Voicemod 乾的事情本質上是數字訊號處理(DSP),說白了就是給玩家遊戲開黑時加點機器人音效、做個搞怪聲音表情。但現在,他們要藉著生成式 AI,把變聲這件事從「加濾鏡」徹底變成「換張臉」。

聲音也能一鍵換裝

以前做變聲,是在你原本的聲音上疊效果,比如把聲調調高或者加點回音。生成式 AI 帶來的改變是,系統可以直接生成一套完全合成的聲音,讓你即時「穿」在身上。

就像你在社交平臺上套一個面部濾鏡,或者用 AI 搞換臉一樣。在 Voicemod 的設想裡,使用者不僅能用完全虛構的聲音說話,還能直接套用某個名人的聲音去唱歌。

這叫唱轉換(sing-to-sing)。你在家吼一嗓子,AI 能在毫秒級延遲內把你輸出的聲音變成搖滾傳奇 Freddie Mercury。如果手頭模型夠多,你一個人甚至能包攬皇后樂隊主唱和吉他手的不同聲部。

去年他們收購了音訊團隊 Voctro Labs,後者此前曾幫音樂人 Holly Herndon 打造過出圈的 AI 聲線分身。兩家技術融合後,Voicemod 去年 12 月上線了由文本生成歌聲的 text-to-song 功能,而更具殺傷力的即時唱轉換也已經在路上。

除了給普通玩家和創作者做工具,Voicemod 還通過 SDK 和 API 把這些能力賣給遊戲、應用和硬體廠商,打算把自己的聲音引擎塞進整個遊戲社交生態裡。

靈魂還是得靠真人給

聲音都能隨意克隆了,配音演員和聲學工程師會不會丟飯碗?Voicemod 聯合創始人兼 CEO Jamie Bosch 覺得暫時不用太恐慌。

在他看來,單純的模型克隆出來的聲音往往是沒有靈魂的,缺乏情緒起伏和語氣節奏。你就算套上名人的聲線,如果說話時毫無感情,聽起來依然像個蹩腳的假人。人類的語調、停頓和表演感,依然是聲音表達的核心。

不過,隨著這項技術普及,麻煩事也隨之而來。最直接的隱患是身份冒用,比如銀行近幾年大力推廣的「聲紋密碼」,在即時聲音克隆面前可能很快就會變成馬蜂窩。

為什麼重要

我們認為,Voicemod 這次融資和轉型,標誌著即時變聲工具正從「小眾惡搞玩具」變成底層表達套件。

對普通使用者和內容創作者來說,門檻被徹底打碎了。短影片作者不用再為配音配樂發愁,普通人連音準都不需要有,哼兩句就能靠 AI 生成一段能聽的歌聲,甚至在遠端開會時給自己套一層「聲音美妝」。但如果你現在想用它做高精度的專業音樂製作,現階段的偽影和延遲可能還不太夠看。

對行業而言,Voicemod 的聰明之處在於它原本就坐擁 330 萬月活遊戲玩家,它沒有像很多新 AI 團隊那樣從零找場景,而是把 AI 塞進現有的遊戲開黑和直播管道里,順便用 SDK 繫結上下游硬體和軟體廠商。

隱患在於安全防線的瓦解。即時語音變換一旦氾濫,聲紋驗證會徹底失效,電信詐騙的識別難度也會成倍上升。看起來,在聲音世界裡,我們馬上也要經歷一遍圖文領域經歷過的真假難辨了。

來源 (1)

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    techcrunch.com(在新分頁開啟)原文techcrunch.com

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