UPS 推出 DeliveryDefense：用 AI 給地址打分，防包裹被偷

裝了智慧門鈴，小偷就不敢偷包裹了嗎？現實恰恰相反。

在美國，門口包裹被順手牽羊被稱為「門廊海盜」。研究顯示，大約只有 5% 的盜賊會在攝像頭前遮臉，剩下的直接當著鏡頭抱起箱子就走。2022 年全美被偷了 2.6 億件包裹，將近八成美國人都碰上過這破事。

既然攝像頭防不住人，物流巨頭 UPS 決定把防線往前移一步：用 AI 在發貨前算一算，這個地址到底靠不靠譜。

給每個門牌號打一個「安全分」

UPS Capital 推出了一套名叫 DeliveryDefense 的 AI 防盜系統。它的邏輯不是抓小偷，而是算機率。

系統依託 UPS 過去兩年裡數十億條美國本土配送資料，用機器學習分析各個地址的特徵，給每個收件地址打出一個 1 到 1000 的「交付置信度評分」。

拿到 1000 分的地址，意味著包裹安全送達的把握極大；如果只有 100 分，就說明這個地方極易發生丟件或被盜。

根據 UPS 的說法，演算法評估的是客觀配送條件，比如這個小區有沒有帶鎖的收發室、代收鏈條是否完整，而不是針對個人身份。

算出低分後，誰來買單？

這套系統目前主要賣給商家。API 接入價格起步就要每月 3000 美元，之前已經在科羅拉多州的 Costco 完成了內測。為了趕上年底的假日購物旺季，面向中小商家的網頁版也在 10 月 18 日上線，月費 99 美元起步。

如果系統算出來某個買家的地址分數偏低，系統不會直接拒送，而是把選擇權甩給商家。

商家可以要求買家改到線下的 UPS 自提點或合作門店取貨，也可以多買一份丟件險，或者強制要求收件人本人當面簽字。

相比之下，亞馬遜還在力推車庫投遞和門鈴，DHL 依然堅持敲門手籤，FedEx 則依賴送達後拍照。UPS 這種在發貨前就把風險攔截下來的做法，在物流業還是頭一家。

為什麼重要

我們認為，UPS 這步棋走得非常現實，它把被動的治安問題變成了一道精細的數學題。

對普通消費者來說，如果住在開放式公寓或者治安一般的街區，你的地址很可能會被這套演算法打入「低分冷宮」。以後的代價就是失去送貨上門的便利，不得不自己跑去便利店扛箱子，甚至可能要為高風險地址承擔額外的保險或運費。

對中小商家而言，每月 99 美元的訂閱費並不算便宜，但如果經常發高單價數碼產品或貴重首飾，提前規避哪怕幾起丟件扯皮，這筆賬或許就能回本。

看起來聰明的地方在於，UPS 沒有死磕抓小偷，而是靠資料把貨損風險提前轉嫁給了投遞環節的預警。但隱患也擺在眼前：一旦演算法因資料偏差把整個街區打上「高風險」標籤，極易引發演算法歧視的公關反彈，甚至得罪一大批無辜的正常買家。