騰訊開源 WeVisOne-VL：單個輕量模型搞定檢測、計數與摳圖
騰訊微信視覺團隊開源視覺語言模型 WeVisOne-VL，推出 2B 與 4B 兩個輕量版本。它無需 SAM 等重型模型輔助，僅靠 9.6M 引數的解碼器就能統一目標檢測、OCR、計數與髮絲級透明通道摳圖，目標不存在時還會主動拒識。程式碼與權重已按 Apache 2.0 協議開放，支援本地執行。
騰訊微信視覺團隊開源視覺語言模型 WeVisOne-VL，推出 2B 與 4B 兩個輕量版本。它無需 SAM 等重型模型輔助，僅靠 9.6M 引數的解碼器就能統一目標檢測、OCR、計數與髮絲級透明通道摳圖，目標不存在時還會主動拒識。程式碼與權重已按 Apache 2.0 協議開放，支援本地執行。