Unsloth 推出本地桌面端：免配環境，連訓帶跑省 70% 視訊記憶體
Unsloth 正式推出開源桌面端應用 Unsloth Desktop，支援跨平臺本地執行與微調大模型。使用者無需配置 Python 或敲命令列即可直接跑模型，支援 GGUF、MLX 及擴散模型，訓練速度提升 2 倍且視訊記憶體佔用減少 70%。
Unsloth 正式推出開源桌面端應用 Unsloth Desktop，支援跨平臺本地執行與微調大模型。使用者無需配置 Python 或敲命令列即可直接跑模型，支援 GGUF、MLX 及擴散模型，訓練速度提升 2 倍且視訊記憶體佔用減少 70%。