Unsloth 推出本地桌面端：免配環境，連訓帶跑省 70% 視訊記憶體
Unsloth 正式推出開源桌面端應用 Unsloth Desktop，支援跨平臺本地執行與微調大模型。使用者無需配置 Python 或敲命令列即可直接跑模型，支援 GGUF、MLX 及擴散模型，訓練速度提升 2 倍且視訊記憶體佔用減少 70%。
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Unsloth Studio：不用寫程式碼，本地微調 500+ 模型還省 70% 視訊記憶體
Unsloth 釋出開源無程式碼工具 Unsloth Studio 公測版。它把資料製作、模型訓練與本地推理整合進同一介面，能把 PDF 等文件直接轉成資料集，訓練速度翻倍且省 70% 視訊記憶體。支援 500 多種模型，已在 GitHub 開源。