斯坦福聯手華大造出 s1：成本不到 50 美元的開源推理模型
斯坦福大學與華盛頓大學研究人員推出開源推理模型 s1。該模型以 Qwen 開源小模型為底座，通過監督微調蒸餾 Google Gemini 的推理過程，僅耗費不到 50 美元算力便在數學和程式設計評測中追平 OpenAI o1，程式碼與資料已開源。
University of Washington
AI 從頭設計蛋白質解蛇毒：小鼠存活率最高達 100%
諾獎得主 David Baker 團隊在《自然》發表成果，用深度學習設計出能中和蛇毒的全新蛋白質。該分子能精準攔截致命的三指毒素，小鼠存活率達 80% 至 100%。它可用微生物低成本量產，不過目前尚無法應對全成分毒液，短期內仍需配合傳統血清使用。
華盛頓大學研發 AI 耳機：看對方几秒，嘈雜人群中就只聽他說話
據華盛頓大學訊息，研究團隊開發出 Target Speech Hearing 系統。佩戴者只需看著目標說話者 3 至 5 秒，系統就能鎖定其聲紋並即時消除環境噪聲，即便走動或轉頭也能持續清晰收聽。該系統尚未商用，目前僅支援單人註冊。