伊利諾大學用 AI 攻克太陽能分子:光穩定性提升 4 倍
伊利諾大學厄巴納-香檳分校等團隊在《Nature》發文,通過 AI 閉環實驗與自動化分子合成,將有機太陽能材料的光穩定性提升了 4 倍。最值得關注的是,他們不僅讓 AI 最佳化分子,還摸清了 AI 做出判斷背後的化學規律,打破了演算法黑盒。
伊利諾大學厄巴納-香檳分校等團隊在《Nature》發文,通過 AI 閉環實驗與自動化分子合成,將有機太陽能材料的光穩定性提升了 4 倍。最值得關注的是,他們不僅讓 AI 最佳化分子,還摸清了 AI 做出判斷背後的化學規律,打破了演算法黑盒。
多倫多大學團隊在《Nature Communications》發表研究,利用 LightGBM 等機器學習模型預測並指導長效注射劑的配方設計。團隊針對一款卵巢癌藥物完成驗證,以往需要多次試錯的緩釋曲線這次一次成功,相關資料集與程式碼已開源至 Zenodo。