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UT Austin 打造「讀腦」AI：不插電極，靠 GPT 讀出腦中想法

得克薩斯大學奧斯汀分校團隊在《自然-神經科學》發表成果，利用 fMRI 掃描與 GPT 模型，首次非侵入式將人腦活動解碼為連續文本。系統能抓住受試者聽到甚至想像的語義大意，有望幫失語患者發聲，但團隊也提醒需防範思維隱私風險。