悉尼科技大學研發 AI 思考帽：無需手術，把腦電波直接轉成文字
悉尼科技大學研究人員開發出一款 AI「思考帽」，戴在頭上記錄腦電波，先用深度學習解析意圖，再由大語言模型糾錯成文字。該方案無需開顱手術或 MRI 掃描，目前轉譯準確率約 75%，未來有望幫助中風與失語症患者恢復溝通能力。
University of Technology Sydney
悉尼科技大學提出 Torque 演算法：無需人工標註，準確率達 97.7%
據報道，悉尼科技大學團隊提出全新無監督學習演算法 Torque Clustering。該演算法受星系合併的力矩平衡啟發，完全無需人工標註和調參，在 1000 個數據集上取得 97.7% 的聚類準確度，大幅超越傳統方法。程式碼已開源。
UTS 研發 DeWave：不插晶片，戴上腦電帽就能把想法翻譯成文字
悉尼科技大學團隊公佈 DeWave 系統。它不用做開顱手術，只靠一頂腦電帽就能記錄神經訊號，結合大語言模型將腦電波直接轉錄為文本，早期準確率超 40%。這有望幫失語癱瘓患者無聲交流，不過目前名詞識別仍易混淆，距離實用仍需提升精度。