薩里大學釋出 PEnG:不用 GPS,靠普通單目相機實現 22 米定位
英國薩里大學團隊釋出無 GPS 視覺定位系統 PEnG。它結合衛星圖與普通車載單目相機的街景畫面,在測試中把城市定位誤差從 734 米大幅壓縮到 22 米。最值得關注的是,這項技術能填補高樓和隧道等衛星訊號盲區,研究成果已開源並發表於 IEEE 期刊。
英國薩里大學團隊釋出無 GPS 視覺定位系統 PEnG。它結合衛星圖與普通車載單目相機的街景畫面,在測試中把城市定位誤差從 734 米大幅壓縮到 22 米。最值得關注的是,這項技術能填補高樓和隧道等衛星訊號盲區,研究成果已開源並發表於 IEEE 期刊。
英國薩里大學開源影像生成模型 NitroFusion。該模型無需昂貴的雲端算力和訂閱,僅憑消費級顯示卡就能實現邊打字邊即時生圖。系統支援 1 到 4 步精煉調節,讓獨立創作者在本地裝置上也能兼顧生成速度與畫質。
英國研究團隊訓練出一套 AI 系統,僅憑打字聲音就能識別按下的鍵位。在手機近距離錄音下準確率達 95%,即便通過 Zoom 通話錄音也有 93%。也就是說,開影片會時順手敲密碼已存在洩密風險,研究者建議儘量開啟兩步驗證或用生物識別替代純鍵盤輸入。