伯克利釋出全新智慧體基準 ALE：GPT-5.5 險勝 Claude Fable 5 登頂
UC Berkeley 旗下機構聯合 300 多位專家推出智慧體基準「Agents' Last Exam」（ALE），考核 55 個行業的真實桌面工作流。OpenAI 的 GPT-5.5 憑 24.0% 的通過率位列榜首，略勝 Anthropic 剛釋出的 Claude Fable 5。不過在最難一檔任務中，所有頂尖模型的得分依然全掛零。
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伯克利與斯坦福推出 GEPA：無需昂貴強化學習，試錯輪次省下 35 倍
UC Berkeley、斯坦福與 Databricks 聯合提出新型最佳化方法 GEPA。它摒棄了傳統強化學習依賴標量打分的暴力試錯，轉而讓大模型分析執行日誌和報錯資訊，靠自然語言反思迭代提示詞，用少 35 倍的試錯輪次實現了更優表現。
腦機介面新突破：AI 將腦電波轉為原聲語音，延遲降至 1 秒內
本週發表在《自然·神經科學》的一項研究顯示，加州大學伯克利分校與舊金山分校團隊研發出新型腦機介面系統。該系統結合流式 AI 演算法與腦皮層感測器，患者默唸時能在 1 秒內直接合成其受傷前的原聲，此前同類技術需延遲 8 秒。
UC Berkeley 開源推理模型 Sky-T1：訓出 o1 水平只要 450 美元
UC Berkeley 的 NovaSky 團隊開源了推理模型 Sky-T1-32B-Preview。團隊用 1.7 萬條精選資料微調，在 8 張 H100 上耗時 19 小時、花費不到 450 美元，數學和程式設計表現逼近 o1-preview。程式碼、資料和權重已全部公開。