Lightricks 推出 ScenA:一段提示詞加人聲樣本,一次生成帶環境音的多人對話場景
Lightricks 聯合特拉維夫大學推出音訊生成模型 ScenA。輸入自由文本提示詞與參考人聲,模型能一次性生成長達 20 秒的多說話人音訊場景,自然融入環境雜音、重疊說話和情緒喘息。最關鍵的是它擺脫了逐輪指令碼和分軌生成的束縛,讓機器對話真正有了真實世界的現場感。
Lightricks 聯合特拉維夫大學推出音訊生成模型 ScenA。輸入自由文本提示詞與參考人聲,模型能一次性生成長達 20 秒的多說話人音訊場景,自然融入環境雜音、重疊說話和情緒喘息。最關鍵的是它擺脫了逐輪指令碼和分軌生成的束縛,讓機器對話真正有了真實世界的現場感。
週二,Google 與特拉維夫大學研究人員公佈新模型 GameNGen,基於 Stable Diffusion 即時模擬執行經典遊戲《Doom》,速度達每秒 20 幀以上。測試中人類玩家常難辨真偽。這意味著遊戲未來可能無需編寫傳統圖形引擎,全靠神經模型即時「腦補」畫面。