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TARFlow 讓歸一化流重獲新生：借力 Transformer，生成質量追平擴散模型

研究團隊提出結合自迴歸 Transformer 的歸一化流架構 TARFlow，讓這一長期被擴散模型壓制的範式重獲新生。它採用單一可逆網路和最大似然目標，在保持完全可逆特性的同時，樣本質量追平擴散模型，並能擴充套件至影像與影片生成。