Stability AI 宣佈與 AMD 合作推出 ONNX 最佳化版 Stable Diffusion。涵蓋 SD 3.5 與 SDXL 系列共四款模型，專為 AMD Radeon GPU 和 Ryzen AI APU 調優，推理速度比原生 PyTorch 最高提升 3.8 倍。模型已上線 Hugging Face，支援匯入 ONNX Runtime 環境或在 Amuse 3.0 中執行。
Hugging Face Diffusers 團隊聯合 T2I-Adapter 作者推出適配 SDXL 的輕量控制模型。相比 ControlNet 動輒 2.5 GB，它僅 79M 引數、158 MB，且在去噪階段只執行一次，讓普通顯示卡也能低成本完成線稿與骨骼控制。
Stability AI 宣佈與 NVIDIA 合作，通過 TensorRT 深度最佳化 SDXL 並開放 ONNX 權重。在 H100 GPU 上模型效能翻倍，高畫質圖生成僅需 1.47 秒，延遲降低 41%、吞吐量提升 70%。生圖效率大幅提高，能直接降低創作者與開發者的部署成本。
InvokeAI 正式釋出 3.0.0 版本。系統程式碼被全面重寫為節點化架構，並加入實驗性的節點編輯器。新版本還集成了 ControlNet、動態提示詞，初步支援 SDXL，支援超過 77 個 token 的長提示詞，並讓 Mac 使用者能以半精度載入模型省視訊記憶體。
Stability AI 旗下 Clipdrop 推出草圖轉影像工具 Stable Doodle。它結合了 SDXL 0.9 和騰訊 ARC 的 T2I-Adapter 控制技術，使用者只需用滑鼠畫出簡單線稿並輸入提示詞，就能從 14 種藝術風格中生成對應影像。普通使用者無需登入即可免費試用，但有每日額度限制。
Clipdrop 推出基於 Stable Diffusion XL 的擴圖工具 Uncrop。使用者上傳圖片後無需輸入提示詞，演算法會自動推斷並生成延展背景，自由改變畫面比例以適配海報或重新構圖。該工具已在網頁端開放，免登入即可免費體驗，但極端擴充套件可能影響畫質。
Stability AI 推出文生圖模型 Stable Diffusion XL（SDXL）。該模型擁有 35 億引數，主打高解析度和逼真細節生成。這意味著創作者和開發者有了更高上限的開源影像生成底模，不僅風格更多元，畫質也更接近專業級。
