Stability AI 聯手 NVIDIA 推出 SD3.5 NIM：企業生成提速 1.8 倍
Stability AI 聯合 NVIDIA 推出 Stable Diffusion 3.5 NIM 微服務，加速企業級部署。基於 TensorRT 最佳化，在 H100 上影像生成速度比 PyTorch 提升 1.8 倍，並把 SD3.5 Large 與 Depth、Canny 等 ControlNet 打包進同一容器。
Stable Diffusion 3.5
NVIDIA 聯手 Stability AI：TensorRT 讓 SD 3.5 視訊記憶體狂省 40%，速度翻倍
NVIDIA 聯合 Stability AI 為 Stable Diffusion 3.5 推出 TensorRT 加速與 FP8 量化。SD3.5 Large 視訊記憶體需求從 18GB 驟降至 11GB，生成速度飆升 2.3 倍，主流消費級 RTX 顯示卡也能輕鬆跑起大模型。
Stability AI 聯手 AMD：Stable Diffusion 針對 A 卡最佳化，提速最高 3.8 倍
Stability AI 宣佈與 AMD 合作推出 ONNX 最佳化版 Stable Diffusion。涵蓋 SD 3.5 與 SDXL 系列共四款模型，專為 AMD Radeon GPU 和 Ryzen AI APU 調優，推理速度比原生 PyTorch 最高提升 3.8 倍。模型已上線 Hugging Face，支援匯入 ONNX Runtime 環境或在 Amuse 3.0 中執行。
AMD 釋出 Amuse 2.2 Beta：支援 SD 3.5，端側生圖拉到 2K
AMD 推出 Amuse 2.2 Beta，正式接入 Stable Diffusion 3.5 系列模型。新版面向 Ryzen AI 300 處理器與 Radeon 7000 顯示卡最佳化，結合 XDNA 超分技術，離線也能輸出 2048x2048 畫素影像，讓輕薄本免配置即可在本地跑高質量生圖。