Meta 釋出 SAM 3.1：多目標跟蹤提速 7 倍，128 個物體順暢跑
Meta 釋出影片與影像分割模型 SAM 3.1，引入共享記憶體機制 Object Multiplex。在單張 H100 上跟蹤 128 個目標時，推理速度提升約 7 倍且不損失精度，並在 6 項影片分割基準上超越前代。模型權重已在 Hugging Face 開放申請。
Meta 釋出影片與影像分割模型 SAM 3.1，引入共享記憶體機制 Object Multiplex。在單張 H100 上跟蹤 128 個目標時，推理速度提升約 7 倍且不損失精度，並在 6 項影片分割基準上超越前代。模型權重已在 Hugging Face 開放申請。