OpenAI 拆解跑分玄機：開啟兩項 API 設定，GPT-5.6 Sol 得分翻三倍
OpenAI 披露 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 測試中表現不佳源於測試框架。開啟「保留思考過程」與「上下文壓縮」兩項 API 設定後，模型得分提升約 3 倍，輸出 token 減少 6 倍。官方提醒評測並非孤立測模型，呼叫方式至關重要。
Responses API
OpenAI 更新提示詞工程指南：建議在程式碼中管版本，關停 API 提示詞物件
OpenAI 更新官方提示詞工程指南，系統梳理了基於 Responses API 的結構化提示技巧與角色優先順序機制。官方明確建議將提示詞寫入程式碼進行版本管理與測試，並宣佈 API 中的可複用 prompt 物件將於 2026 年 11 月正式下線。
OpenAI 升級 Responses API：加長連線支援，智慧體呼叫提速 40%
OpenAI 為 Responses API 增加 WebSocket 模式。該模式通過持久長連線與記憶體狀態快取，避免每次 HTTP 請求重複傳輸和校驗歷史，將智慧體迴圈端到端延遲降低最高 40%，首字響應時間縮短近 45%，並在 Cursor 等編碼工具中全面落地。
OpenAI 給 Responses API 加上電腦：支援 Shell 與容器，不再只跑 Python
OpenAI 宣佈為 Responses API 配備計算機環境，新增 Shell 工具、託管容器與原生上下文壓縮功能。GPT-5.2 及後續模型可直接執行 grep、curl 等 Unix 命令，支援併發執行與資料庫查詢。這意味著智慧體不再受限於單純的 Python 執行，開發者也省去了自建沙盒執行環境的麻煩。
OpenAI 開放 GPT-5.3-Codex：全量上線 Responses API
OpenAI 宣佈程式碼模型 GPT-5.3-Codex 正式面向所有開發者開放，可通過 Responses API 直接呼叫。該模型兼顧前沿程式設計效能與專業知識。這意味著開發者無需等待內測，就能把這項程式碼生成能力直接整合到自己的應用中。
OpenAI 升級 Responses API：支援遠端 MCP 與程式碼直譯器，o 系列可在思考中呼叫
OpenAI 升級智慧體開發介面 Responses API，原生支援遠端 MCP 協議伺服器、gpt-image-1 影像生成與程式碼直譯器。o3 和 o4-mini 現在能在思維鏈內部直接呼叫工具並保留推理 token，大幅降低開發成本與延遲。OpenAI 還宣佈加入 MCP 指導委員會。
OpenAI API 支援直接輸入 PDF：gpt-4o 與 o1 可原生讀文件
OpenAI 宣佈其 Responses 和 Chat Completions API 正式支援直接傳入 PDF 檔案。開發者無需自行寫指令碼解析文本，即可直接讓 o1、gpt-4o 或 gpt-4o-mini 結合文件上下文生成回答。
微軟在 Azure 上線 CUA：用自然語言讓 AI 自己點螢幕、填表單
微軟在 Azure AI Foundry 推出 Responses API 與 Computer-Using Agent（CUA）。CUA 能看懂圖形介面並跨桌面或網頁執行點選與表單操作，Responses API 則將多工具呼叫整合為單次請求。不過針對高風險操作，目前仍強烈建議人工介入確認。
OpenAI 推出智慧體開發套件：Responses API 整合搜尋與電腦操作
OpenAI 推出用於構建智慧體的新工具套件，核心是全新 Responses API，內建網路搜尋、檔案搜尋和電腦操作工具，並提供 Agents SDK。最值得關注的是，它大幅簡化了多步驟任務的編排，且計劃在 2026 年中徹底取代 Assistants API。