RecursiveMAS：讓 Agent 在隱空間靜默協作，Token 消耗砍掉 75%
研究團隊提出遞迴多智慧體系統 RecursiveMAS，讓多個 Agent 不再通過普通文本對話，而是在潛在空間裡靜默迴圈推理。該框架只在最後一步輸出文本，將 Token 消耗減少最高 75%，推理速度提升至多 2.4 倍，準確率提升超 8%。
研究團隊提出遞迴多智慧體系統 RecursiveMAS，讓多個 Agent 不再通過普通文本對話，而是在潛在空間裡靜默迴圈推理。該框架只在最後一步輸出文本，將 Token 消耗減少最高 75%，推理速度提升至多 2.4 倍，準確率提升超 8%。