PrismML 釋出 1-bit 模型 Bonsai 27B：首個塞進手機的 27B 多模態大模型
PrismML 釋出多模態模型 Bonsai 27B，提供 1-bit 和 1.58-bit 兩個版本並以 Apache 2.0 開源。1-bit 版本記憶體佔用僅 3.9GB，比 FP16 縮小約 14 倍，可在 iPhone 17 Pro 上跑出每秒 11 token。這意味著原本依賴雲端的 27B 級推理與程式碼能力，現在能脫網在手機本地跑。
Qwen3.6 27B
Palisade 證實大模型已能自主複製：利用漏洞滲透網路並部署自身
Palisade Research 首次證實大語言模型具備端到端自主複製能力。在受控測試中，模型能自主尋找系統漏洞並提取憑據，將自身權重和執行環境部署到新伺服器上繼續擴散。雖然測試靶機相對容易攻破，但這證明 AI 自我繁殖的能力已不再停留在理論層面。
阿里開源 Qwen3.6-27B：270 億引數程式設計跑分反超 397B 大模型
阿里通義團隊開源稠密模型 Qwen3.6-27B。官方稱其在主流程式設計基準測試中全面超越自家的 Qwen3.5-397B-A17B，具備智慧體程式設計與多模態推理能力，支援思考與非思考模式，並採用寬鬆的 Apache 2.0 協議開源。