Strands 開源 Decider 2B：砍掉文本生成換來 115ms 極速決策
Strands 開源 2B 引數的決策模型 Decider 2B。它基於 Qwen3.5-2B 改造，移除了生成文本的模組，專用於在預設選項中做選擇並給出置信度。在 RTX 3090 上中位數延遲僅 115 毫秒，適合本地 Agent 快速判斷與攔截。
Qwen3.5-2B
Marlin 2B 開源：20 億引數拿下影片事件定位，精準帶時間戳
NemoStation 開源影片語言模型 Marlin 2B，基於 Qwen 3.5 2B 微調，遵循 Apache 2.0 協議。它主打回答影片裡「發生了什麼」與「何時發生」，能生成帶時間戳的事件描述並精準定位起止點。其實測表現逼近部分閉源大模型，非常適合本地部署與影片結構化處理。
阿里釋出 Qwen3.5 小模型系列：0.8B 到 9B，專為端側打造
阿里通義千問團隊釋出 Qwen3.5 小模型系列，涵蓋 0.8B、2B、4B 和 9B 四個尺寸並同步提供 Base 版本。該系列沿用原生多模態架構並升級強化學習，主打邊緣裝置執行與輕量智慧體，在更低算力消耗下提供實用智慧。