權重空間程式設計:GPT-6 Astra 直接改寫模型引數,數學跑分翻 6 倍
研究人員提出「權重空間程式設計」,GPT-6 Astra 無需訓練即可直接讀寫模型引數。它僅修改 Qwen3.5-0.8B 約 0.016% 的權重就消除死迴圈,數學得分從 7.9% 躍升至 48.1%。不過該最佳化藉助了程式碼工具測試,並未普適於其他模型。
研究人員提出「權重空間程式設計」,GPT-6 Astra 無需訓練即可直接讀寫模型引數。它僅修改 Qwen3.5-0.8B 約 0.016% 的權重就消除死迴圈,數學得分從 7.9% 躍升至 48.1%。不過該最佳化藉助了程式碼工具測試,並未普適於其他模型。
阿里通義千問團隊釋出 Qwen3.5 小模型系列,涵蓋 0.8B、2B、4B 和 9B 四個尺寸並同步提供 Base 版本。該系列沿用原生多模態架構並升級強化學習,主打邊緣裝置執行與輕量智慧體,在更低算力消耗下提供實用智慧。