prism-ml 釋出 Bonsai-2：用三值權重將 27B 模型壓到 6GB
prism-ml 推出 Bonsai-2 壓縮模型集合。團隊採用只保留 -1、0、+1 的三值權重技術，將 Qwen 3.8 27B 大小縮減 9 倍以上至 5.9GB，且保留了接近完整的效能，讓中端消費級顯示卡和 Mac 也能跑大模型。
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PrismML 釋出 1-bit 模型 Bonsai 27B：首個塞進手機的 27B 多模態大模型
PrismML 釋出多模態模型 Bonsai 27B，提供 1-bit 和 1.58-bit 兩個版本並以 Apache 2.0 開源。1-bit 版本記憶體佔用僅 3.9GB，比 FP16 縮小約 14 倍，可在 iPhone 17 Pro 上跑出每秒 11 token。這意味著原本依賴雲端的 27B 級推理與程式碼能力，現在能脫網在手機本地跑。