OpenBMB 開源 MiniCPM5-2B：20 億引數挑戰 40 億，附帶全套訓練資料
OpenBMB 開源 20 億引數端側模型 MiniCPM5-2B。其大小約 5GB，可在普通消費級裝置上執行，在程式碼與數學等測試中綜合表現挑戰 40 億引數的 Qwen3.5-4B。團隊還同步公開了背後的全套高質量訓練資料，方便開發者訓練自己的小模型。
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面壁智慧開源 MiniCPM-V 4.6：1.3B 端側模型，6GB 記憶體流暢跑
面壁智慧聯合清華大學及 OpenBMB 正式開源端側多模態模型 MiniCPM-V 4.6。模型僅 1.3B 引數，約 6GB 記憶體即可在端側裝置流暢執行，效能超越同級 Qwen3.5-0.8B，計算 Token 消耗僅為其十九分之一。這大幅降低了端側多模態部署門檻，一張消費級顯示卡即可完成微調。
MiniCPM-o 4.5：9B 全模態端側模型，支援邊看邊聊與主動打斷
OpenBMB 開源 9B 引數全模態模型 MiniCPM-o 4.5，能同時處理音影片輸入並即時語音互動。它採用全雙工架構，不僅允許使用者打斷，模型還能每秒做一次決策主動插話提醒。模型支援本地部署，視覺與文件解析能力逼近甚至超過部分主流閉源模型。