NVIDIA 開源 Auto Ontology：給企業資料建語義層，告別 AI 查數瞎編
NVIDIA 開源 Auto Ontology 框架，能自動從後設資料構建企業語義層，把業務術語對齊到資料庫欄位。智慧體通過自然語言提問時，系統會按統一口徑生成可審計的 SQL 並附帶資料溯源，還支援 MCP 與主流智慧體對接。
NVIDIA NIM
NVIDIA 上線 FLUX.1 Kontext NIM 微服務：視訊記憶體降至 7GB，速度翻倍
NVIDIA 推出 FLUX.1 Kontext [dev] NIM 微服務。通過 FP8 與 FP4 量化，模型佔用從 24GB 最低壓縮至 7GB，結合 TensorRT 帶來超 2 倍推理加速，且支援在 ComfyUI 中一鍵呼叫。
Stability AI 聯手 NVIDIA 推出 SD3.5 NIM：企業生成提速 1.8 倍
Stability AI 聯合 NVIDIA 推出 Stable Diffusion 3.5 NIM 微服務，加速企業級部署。基於 TensorRT 最佳化，在 H100 上影像生成速度比 PyTorch 提升 1.8 倍，並把 SD3.5 Large 與 Depth、Canny 等 ControlNet 打包進同一容器。
Arc 聯合輝達釋出 Evo 2：9 萬億核苷酸訓練的基因組大模型
今天，Arc 研究所、斯坦福大學與輝達聯合釋出 Evo 2。它是目前公開的最大基因組 AI 模型，用近 9 萬億個核苷酸訓練，支援 100 萬 token 上下文，在乳腺癌相關基因 BRCA1 的突變預測中準確率達到 90%。
NVIDIA 把 NIM 搬上本地 PC：搭配 RTX 50 系列 FP4 算力加速
NVIDIA 公佈面向 RTX AI PC 的 NIM 微服務與 AI 藍圖。官方提供預打包模型與一鍵式 API，結合 RTX 50 系列的 FP4 量化讓大模型視訊記憶體佔用砍半。這意味著本地跑複雜 Agent 不再需要折騰環境，預計下月起陸續開放。
NVIDIA 聯合夥伴推出智慧體藍圖：開箱即用，支援把 PDF 變播客
NVIDIA 聯手 LangChain、CrewAI 等夥伴推出面向企業的 Agentic AI 藍圖，支援開發者一鍵部署智慧體。新藍圖涵蓋程式碼文件維護、語音對話以及 NVIDIA 自研的「PDF 轉播客」等方案，旨在讓大模型從簡單問答走向多步驟規劃與執行。
NVIDIA 上線 Earth-2 氣象微服務：模擬提速最高 5000 倍
NVIDIA 在 SC24 上為 Earth-2 平臺釋出 CorrDiff 和 FourCastNet 兩款 NIM 微服務。CorrDiff 能將公里級天氣預測提速 500 倍且能效提升萬倍；FourCastNet 則能以傳統模型 5000 倍的速度生成未來兩週全球預測，大幅降低極端天氣預警門檻。
NVIDIA 推出影片搜尋 Blueprint：用自然語言看懂海量影片
NVIDIA 推出用於影片搜尋與摘要的新版 NVIDIA Blueprint 工作流。開發者無需複雜程式碼，用自然語言提示詞就能構建影片分析智慧體，結合視覺語言模型直接檢索海量監控或歸檔影片、生成摘要並觸發警報，主要面向智慧城市、工廠安全與交通排程等場景。
NVIDIA 推出企業 AI 藍圖：打包程式碼與微服務，加速智慧體落地
NVIDIA 推出 NVIDIA Blueprints，為企業提供可直接部署的生成式 AI 工作流模板。首發涵蓋客服數字人、藥物虛擬篩選和多模態 PDF 提取，包含參考程式碼、文件及 Helm chart。說白了，企業不用再從零拼湊元件，拿現有微服務就能快速跑通資料飛輪。
NVIDIA 全面押注具身智慧：推人形機器人全套開發工具與雲服務
NVIDIA 在 SIGGRAPH 上面向全球人形機器人開發者推出全套套件，包括用於生成模擬資料的 NIM 微服務、多階段任務排程服務 OSMO，以及配合 Apple Vision Pro 採集少量演示即可擴增訓練資料的遙操作工作流。開發者加入開發者計劃即可申請早期體驗。
NVIDIA 釋出 Blackwell 晶片架構：推理速度提升 5 倍，直奔萬億引數模型
NVIDIA CEO 黃仁勳釋出新一代 Blackwell 架構。它專為萬億引數多模態模型打造，單晶片 FP4 推理效能達前代 Hopper 的 5 倍，訓練效能提升 2.5 倍，同時還帶來了打包部署工具 NIM。說白了，AI 算力正在全面告別通用計算，各家巨頭也已集體排隊採購。