牛津與新國大提出心智世界建模 MWM:讓 AI 既懂物理軌跡也懂人心
牛津大學與新加坡國立大學團隊提出心智世界建模(MWM)框架與基線 MENTIS。現有世界模型只追蹤物理運動,難以預測人類行為。MWM 將信念和意圖等心智變數與物理狀態聯合演化,讓 AI 既能模擬物體軌跡,也懂人心所想。
牛津大學與新加坡國立大學團隊提出心智世界建模(MWM)框架與基線 MENTIS。現有世界模型只追蹤物理運動,難以預測人類行為。MWM 將信念和意圖等心智變數與物理狀態聯合演化,讓 AI 既能模擬物體軌跡,也懂人心所想。
新加坡國立大學 Show Lab 推出視覺-語言-動作模型 ShowUI-π。它通過流匹配生成平滑滑鼠軌跡,解決傳統智慧體無法穩定拖拽、手寫和破解複雜驗證碼的痛點。僅以 450M 引數,就在連續拖拽評測中擊敗了 Gemini 等大模型。不過目前文件尚不完善。