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Google 聯手 NASA 推出 MAPL-EMIT：太空抓甲烷，檢出率超人工 50%

Google 與 NASA JPL 推出深度學習模型 MAPL-EMIT，利用太空儀器追蹤全球甲烷排放。模型經 360 萬個模擬羽流訓練，檢出量比專家高出 50%，在全球額外識別出超 2.3 萬處羽流。相關模型與工具已在 Kaggle 和 GitHub 開源。