Meta 釋出端側模型 MobileLLM-R1：引數低於 1B，數學能力翻倍
Meta 在 Hugging Face 開源端側推理模型家族 MobileLLM-R1，引數量在 140M 到 950M 之間。它專攻數學與程式碼推理，950M 版本在 MATH500 上的表現達到同類開源模型的 2 到 5 倍，且訓練僅消耗 4.2T token。不過該系列採用非商用許可，通用對話能力偏弱。
Meta 在 Hugging Face 開源端側推理模型家族 MobileLLM-R1，引數量在 140M 到 950M 之間。它專攻數學與程式碼推理，950M 版本在 MATH500 上的表現達到同類開源模型的 2 到 5 倍，且訓練僅消耗 4.2T token。不過該系列採用非商用許可，通用對話能力偏弱。