AI 基準測試失靈調查:MMLU 等主流跑分很難測出真實水平
The Markup 調查指出,Google 與 Meta 等巨頭熱衷引用的 MMLU 等跑分測試存在嚴重缺陷。許多測試題庫年頭過久或源自網路抓取,無法反映真實推理與防幻覺能力,反而給公眾造成模型具備專家級能力的錯覺。
The Markup 調查指出,Google 與 Meta 等巨頭熱衷引用的 MMLU 等跑分測試存在嚴重缺陷。許多測試題庫年頭過久或源自網路抓取,無法反映真實推理與防幻覺能力,反而給公眾造成模型具備專家級能力的錯覺。