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MIT 藉助機器學習破譯抹香鯨：發現類似人類語言的「拼音表」

MIT CSAIL 與 Project CETI 團隊藉助機器學習分析了 8,719 個抹香鯨尾聲，發現其叫聲是一套由節奏和節拍構成的組合編碼系統。這表明抹香鯨也能像人類拼湊音節一樣組合資訊，打破了人類語言的獨特屬性。