HyperFlow H3 Flash 開源：MiniMax 視音訊模型瘦身至 9.1GB，24GB 顯示卡可跑
Video Rebirth 開源 HyperFlow H3 Flash，將約 31B 的 MiniMax-H3 壓縮至 14B，僅需 4 至 8 步取樣即可聲畫同步生成 768p 影片。模型 Q4 量化版體積縮減至 9.1GB，不僅能在 24GB 視訊記憶體顯示卡上執行，配合 4 張 B200 還能實現即時生成。這意味著高質量端到端影片生成首次能在消費級裝置上跑通。
MiniMax-H3
Pruna 開源 P-H3-Image：把影片模型改成影像生成，8 步跑出 4K 圖
Pruna AI 開源影像模型 P-H3-Image，由影片模型 MiniMax-H3 重構而來。團隊精簡了文本編碼器與網路骨幹，將生成壓縮至 8 步，體積減至最小 20 GB，支援最高 1600 萬畫素及 8 張參考圖融合。ComfyUI 已原生支援該模型。
Pika 開源音影片模型 H3 Flex：僅需 6 步取樣，音畫同步生成
Pika 在 GitHub 開源音影片生成模型 Pika H3 Flex。模型基於 MiniMax-H3 訓練，只需 6 步取樣就能同步生成 5 至 15 秒帶立體聲的影片，支援 11 種畫幅和最多 12 個多模態參考檔案。最值得關注的是它的推理效率大幅提升，單張 H100 即可本地執行。
輝達釋出 Open H3 Regenerate 2K：3 步將 AI 影片重繪至 2K，最高支援 4K
輝達推出開源影片增強工具 Open H3 Regenerate 2K，可將 MiniMax H3 等模型生成的低解析度影片重繪至 2K，最高支援 4K 輸出。它僅需 3 步擴散即可補足畫面細節，支援最長 15 秒片段，相關程式碼與模型已全盤開源。不過重繪過程可能會輕微改變人臉等區域性細節。
Fast H3 Omni 開源：MiniMax H3 影片生成最高提速 12 倍，取樣僅需 8 步
FastVideo 聯合釋出針對 MiniMax H3 的加速方案 Fast H3 Omni。它專門最佳化參考素材生成影片以保證主體一致性，將取樣步數由 50 步壓至 8 步，延遲最多降低 12 倍。目前已開源適配 ComfyUI、FP8 與 Apple Silicon 等版本。
NVIDIA 開源 Stream Render H3：用影片模型把遊戲粗模即時變成大片
NVIDIA 釋出並開源 Stream Render H3，利用 MiniMax H3 影片模型將遊戲引擎輸出的簡單語義圖即時渲染成高畫質畫面。玩家可通過參考圖一鍵切換風格；不過實現即時需 8 塊 GP200 GPU，整套模型體積超 200GB。
字節跳動推出 DMAD：4 步完成影片生成，提速數倍
字節跳動釋出視覺生成對抗蒸餾方法 DMAD。它把原模型當作教師，通過分佈匹配訓練僅需 4 步去噪的學生模型。該方法適配 MiniMax-H3、Wan2.1 等架構，將原本 20 至 30 步的影片生成流程大幅壓縮，畫質不減。
Mosaic Chunk 開源：給 AI 影片裝上長記憶，物體出畫也不崩
本週，AI 影片記憶系統 Mosaic Chunk 正式開源。它通過選擇性記住早期幀的關鍵特徵，解決了物體離開畫面數秒後模型就「失憶」變形的難題。專案已開放文生影片（基於 MiniMax H3）和圖生影片（基於 Ling World Infinity）兩套模型，支援本地執行。
NVIDIA 推出 SoL-Refiner：僅需一步去噪提至 4K，影片生成提速 27 倍
NVIDIA 團隊釋出影片精煉模型 SoL-Refiner。它通過單步去噪將低解析度影片直接提升至最高 4K，可搭配 MiniMax H3 等多種基礎生成器。測試顯示其能將 H3 生成提速達 27 倍，但增強後部分畫面細節會與原影片略有差異。
影片蒸餾方法 PDMD 開源：MiniMax-H3 縮至 4 步出片，細節更穩
研究團隊開源影片蒸餾方法 PDMD。它將 MiniMax-H3 原本需要 20 到 30 步的影片生成流程直接壓縮至 4 步。最值得關注的是，它修正了評估器的錯誤指導，避免傳統蒸餾中畫面越練越糊的問題，運動表現和細節明顯更優。
Viggle 釋出 Meridian：已有影片能換運鏡，還能做「子彈時間」
Viggle AI 釋出影片重構模型 Meridian。只要輸入一段現有影片或單張照片，它就能重建 3D 場景並按自定義軌跡重新運鏡，甚至凍結畫面做出「子彈時間」效果。模型基於 MiniMax-H3 構建，目前已開源 LoRA 權重並支援 ComfyUI。
Viggle 開源 Viggle-Animate：只改一幀畫面，就能替完整段影片角色
Viggle 開源影片角色替換模型 Viggle-Animate。它徹底省去了骨骼姿態估計、摳圖蒙版和人臉追蹤，只需原影片和一張重繪了角色的單幀，通過 3 次前向傳播即可完成替換。在單張 B200 上生成 124 幀僅耗時 26 秒。
Code World Model 開源：用程式設計智慧體當大腦，讓 AI 真正記住世界狀態
研究人員釋出並開源 Code World Model 框架。它把世界演化與畫面生成拆開，由程式設計智慧體推理事件並寫程式碼維護持久世界狀態，再由微調後的影片模型 MiniMax-H3 渲染畫面。最值得關注的是，這讓 AI 生成的世界能夠跨長週期記住物體與規則，不再只是預測下一幀畫素。
MiniMax 釋出全模態模型 H3：自帶立體聲 2K 影片，權重即將開源
MiniMax 宣佈推出通用全模態模型 H3，打破任務與模態界限，能統一理解並生成文本、影像、影片和音訊。模型支援最長 15 秒、最高 2K 解析度的原生立體聲影片生成。最值得關注的是，官方承諾未來幾天將開源權重，且 2K 單秒生成價格宣稱不足主流模型的三分之一。