開源架構 Mamba-3 亮相：推理延遲更低，效能比 Transformer 高 4%
卡耐基梅隆大學與普林斯頓大學研究團隊開源了狀態空間模型架構 Mamba-3。其 MIMO 變體在基準測試中取得 57.6% 的平均準確率，相對 Transformer 提升約 4%；它用一半的狀態大小達到 Mamba-2 的質量，並引入複數值狀態補齊推理短板，顯著縮短 GPU 空閒時間。
卡耐基梅隆大學與普林斯頓大學研究團隊開源了狀態空間模型架構 Mamba-3。其 MIMO 變體在基準測試中取得 57.6% 的平均準確率，相對 Transformer 提升約 4%；它用一半的狀態大小達到 Mamba-2 的質量，並引入複數值狀態補齊推理短板，顯著縮短 GPU 空閒時間。