微軟釋出安全模型 MAI-Cyber-1-Flash:跑分超 Mythos,成本砍半
微軟釋出自研安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 並整合入漏洞修復框架 MDASH。該模型包攬 90% 的日常安全任務,極難任務才呼叫 GPT-5.4,使系統綜合成本降低 50%,並在 CyberGym 基準測試中拿下 96% 的高分。
微軟釋出自研安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 並整合入漏洞修復框架 MDASH。該模型包攬 90% 的日常安全任務,極難任務才呼叫 GPT-5.4,使系統綜合成本降低 50%,並在 CyberGym 基準測試中拿下 96% 的高分。
微軟披露自研專精模型體系 MAI 的最新進展,已在影像、語音、程式碼等場景上線十餘款模型,最高削減 89% 的 GPU 成本。其中網路安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 在 CyberGym 基準登頂。微軟正通過針對具體產品調優小模型,擺脫對昂貴前沿通用模型的全面依賴。