微軟亮出自研 MAI 模型家族：最高砍掉 89% GPU 成本
微軟披露自研專精模型體系 MAI 的最新進展，已在影像、語音、程式碼等場景上線十餘款模型，最高削減 89% 的 GPU 成本。其中網路安全模型 MAI-Cyber-1-Flash 在 CyberGym 基準登頂。微軟正通過針對具體產品調優小模型，擺脫對昂貴前沿通用模型的全面依賴。
MAI-Code-1-Flash
Microsoft 部署兩款 MAI 專用模型：Excel 裡比肩 GPT-5.6，成本大降
Microsoft 宣佈在 GitHub Copilot 與 Excel 中部署專用 MAI 模型。MAI-Code-1-Flash 程式碼採納率比 GPT-5.4 Mini 高 10%，Excel 定製版在常見任務上媲美 GPT-5.6，且支援 A100 部署。這意味著無需最新晶片也能低成本跑出前沿效果。
微軟釋出 7 款自研 MAI 模型：從零訓練不靠蒸餾，成立超級智慧實驗室
Microsoft AI 釋出 7 款涵蓋推理、程式設計、多模態的自研 MAI 模型。旗艦推理模型 MAI-Thinking-1 從零訓練且未用第三方蒸餾；團隊還推出企業自調優功能 Frontier Tuning，並宣佈成立超級智慧實驗室以及與 Mayo Clinic 聯合研發臨床醫療大模型。