Liquid AI 釋出非 Transformer 模型 LFMs：極低記憶體處理百萬 token
MIT 衍生初創公司 Liquid AI 推出首批非 Transformer 架構模型 LFMs，涵蓋 1.3B、3.1B 和 40.3B 三款規格。新模型基於液態神經網路，能在極低記憶體佔用下處理多達 100 萬 token 序列，跑分媲美甚至超越同級傳統大模型，給端側部署和長上下文處理提供了全新路線。
MIT 衍生初創公司 Liquid AI 推出首批非 Transformer 架構模型 LFMs，涵蓋 1.3B、3.1B 和 40.3B 三款規格。新模型基於液態神經網路，能在極低記憶體佔用下處理多達 100 萬 token 序列，跑分媲美甚至超越同級傳統大模型，給端側部署和長上下文處理提供了全新路線。