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Meta 探索生成式推薦系統：把內容推薦做成「下一詞預測」

Meta 研究人員近期釋出兩篇論文，提出 LIGER 和 Mender 兩項生成式檢索技術。系統將內容推薦轉化為類似語言模型的序列預測，不僅讓儲存和推理成本保持穩定，還能用大模型提煉隱式偏好，改善傳統新內容的冷啟動難題。